Korekce koncept driftu v predikčních modelech
| but.committee | doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen) | cs |
| but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Penhaker se zeptal, čím Vás obohatila práce a proč Vás přestala v půlce bavit? Obohatila Vás tato práce v něčem? Ing. Harabiš se doptal na prezentaci výsledků a grafy. Ing. Sedlář se zeptal, jaké jiné metody detekce oproti vedoucí studentka implementovala? Jak se správně česky řekne koncept drift? Ing. Vičar se doptal na chybějící hodnoty v grafech. V jakých hodnotách je daná metrika pro vyhodnocení? Nebylo by lepší spočítat společný výsledek pro vybrané části? Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Schwarzerová, Jana | cs |
| dc.contributor.author | Michálková, Eva | cs |
| dc.contributor.referee | Provazník, Valentýna | cs |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá problematikou analýzy koncepčního driftu. Koncepční drift je nežádoucí jev objevující se vlivem dynamického charakteru světa. Tento jev může negativně ovlivňovat přesnost a spolehlivost predikčních modelů. Lze ho korigovat pomocí detekce a následné korekce. Jednou z oblastí, kde se tato problematika v poslední době nově objevuje, je lékařská diagnostika z metabolomických dat. Analýza metabolomických dat může vést ke včasnému odhalení některých závažných onemocnění, což může hrát velkou roli při následné léčbě. Při diagnostice onemocnění představují predikční modely její vylepšení, urychlení a personalizaci. První část práce představuje problematiku koncepčního driftu, metody jeho detekce a korekce, význam metabolomiky a predikčních modelů. Druhá část práce pojednává o implementaci dostupných algoritmů pro detekci a korekci koncepčního driftu a implementaci vlastní automatické korekce koncepčního driftu. Na závěr jsou popsány dosažené výsledky a jejich diskuze. | cs |
| dc.description.abstract | The main goal of this bachelor thesis is the analysis of concept drift in metabolomics. Concept drift is an undesirable phenomenon and can be caused by nonstationary data. It can have a negative impact on the performance and reliability of predictive modelling. This challenge can be solved by concept drift detection and subsequent correction. One of the fields where this issue has recently emerged is metabolomic diagnostics. Metabolomic data analysis can lead to early detection of several serious diseases, which can help with the recovery process. When diagnosing an illnes predictive models present a way to make the process more efficient, faster and give the option of personalization. The first part of this thesis specifies concept drift, it’s detection and correction methods and the importance of metabolomics and prediction models. The second part deals with the implementation of some available algorithms for concept drift detection and correction and the implementation of automatic concept drift correction. Finally, in the second part results and their discussion are described. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | MICHÁLKOVÁ, E. Korekce koncept driftu v predikčních modelech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 150818 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212573 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Koncept drift | cs |
| dc.subject | Predikční modelování | cs |
| dc.subject | Strojové učení | cs |
| dc.subject | Concept drift | en |
| dc.subject | Predictive modeling | en |
| dc.subject | Machine learning | en |
| dc.title | Korekce koncept driftu v predikčních modelech | cs |
| dc.title.alternative | Correction of the concept of drift in prediction models | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2023-09-04-08:38:22 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 150818 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.17 17:15:38 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 13:41:11 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.32 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_150818.html
- Size:
- 4.95 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_150818.html