but.committee	prof. Ing. Petr Toman, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Mastný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Branislav Bátora, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Baxant, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Katovský, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ilona Lázničková, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Radil, Ph.D. (člen) doc. Ing. David Topolánek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Ptáček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student seznámil komisi se svou diplomovou prací na téma Predikce využití obnovitelných zdrojů energie v rámci lokální distribuční soustavy. S posudky seznámil komisi vedoucí práce doc. Baxant. Student odpověděl na dotazy oponenta. Ing. Ptáček položil dotaz k tvorbě modelů a predikci, student reagoval. Ing. Radil se zeptal na srovnání s jinými predikčními programy, student reagoval. Docent Katovský měl dotaz k matematické interpretaci výsledků, doc. Topolánek se zeptal na průzkum podobných algoritmů, které řeší podobnou problematiku.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektroenergetika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Baxant, Petr	cs
dc.contributor.author	Holcner, Oldřich	cs
dc.contributor.referee	Ing. Jan Zich, Ph.D., MBA	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Předmětem diplomové práce Predikce využití obnovitelných zdrojů energie v rámci lokální distribuční soustavy je navrhnout predikční model spotřeby a výroby fotovoltaických elektráren a ověřit tyto modely s naměřenými daty. Nejprve jsou nastíněna obecná teoreticko-metodická východiska seznamující čtenáře zejména s obnovitelnými zdroji energie a různými způsoby akumulace elektrické energie. Následují predikční modely a jejich ověření s reálnými daty.	cs
dc.description.abstract	The subject of the diploma thesis Predicting Use of Renewable Energy Sources in Local Distribution Network is to design a predictive model of consumption and production of photovoltaic power plants and verify these models with measured data. First, general theoretical and methodological points are outlined, acquainting readers especially with renewable energy sources and various methods of electricity storage. Then, the prediction models follows and their verification with real data sums everything up.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HOLCNER, O. Predikce využití obnovitelných zdrojů energie v rámci lokální distribuční soustavy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	142402	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/204828
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Obnovitelné zdroje energie	cs
dc.subject	akumulace elektrické energie	cs
dc.subject	predikce spotřeby	cs
dc.subject	predikce výroby FVE.	cs
dc.subject	Renewable energy sources	en
dc.subject	electricity storage	en
dc.subject	consumption prediction	en
dc.subject	PV production prediction	en
dc.title	Predikce využití obnovitelných zdrojů energie v rámci lokální distribuční soustavy	cs
dc.title.alternative	Predicting Use of Renewable Energy Sources in Local Distribution Network	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-06	cs
dcterms.modified	2022-06-07-15:29:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	142402	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 14:30:30	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:38:18	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav elektroenergetiky	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Predikce využití obnovitelných zdrojů energie v rámci lokální distribuční soustavy

Files

Original bundle

Collections