Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat

Abstract

Tato práce se zabývá segmentací anatomických struktur v medicínských objemových datech pomocí metody fast level-set. Zvolená metoda reprezentuje uzavřený 3D povrch postupující v čase z počáteční pozice. Hlavním zaměřením této práce je implementace metody level-set a vytvoření interaktivního nástroje určeného na segmentaci 3D medicínských objemových dat využitím této metody. Nástroj je schopný interaktivně měnit parametry vývoje povrchu během samotného procesu segmentace. Díky povaze metody level-set, může být proces vývoje povrchu pozastaven v jakémkoli momentě, nebo sledovaný několik kroků vedoucích zpět a z této pozice může být restartován s úplně jinou konfigurací.This work deals with a fast level-set approach for segmentation of anatomical structures in volumetric medical images. The fast level-set method evolves a closed 3D surface in time propagating the surface form an initial position. The major contribution of this work is the implementation of the level-set method and construction of an interactive tool for segmentation of 3D medical data using this method. The tool is able to interactively change parameters of the evolution during the segmentation process itself. Due to the nature of level-set method, the evolution process can be stopped at any time, or backtracked and restarted from any previous step with a different configuration.