but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: S jakými nároky (i časovými) je potřeba počítat při trénování modelů pro aplikaci a jak dlouho trvá testovací fáze pro jednoho mluvčího? Kdybyste pracoval na této práci ještě rok, co by byly další kroky, kterými byste zlepšil systém? Jakou databázi jste použil?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Plchot, Oldřich	cs
dc.contributor.author	Kyjonka, Mojmír	cs
dc.contributor.referee	Matějka, Pavel	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zaobírá problematikou rekonstrukce obličeje na základě hlasu. V rámci této práce je prozkoumán současný stav této problematiky a následně je natrénován model pro generování obličeje z krátké audionahrávky. Natrénovaný model vychází z práce "Reconstructing faces from voices", jenž je založen na architektuře GAN. V této práci byly použity datasety VGGFace, VoxCeleb. Pro účely bakalářské práce byl vytvořen malý audiovizuální dataset česky mluvících osob. Práce je implementovaná pomocí skriptovacího jazyka Python s využitím knihovny PyTorch.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with face reconstruction based on voice. The state of the art of this problem is investigated and model for such problem is trained. Model used in this thesis is based on the work "Reconstructing faces from voices" which architecture is based on Generative Adversarial Network (GAN). In this work, we used VGGFace and VoxCeleb datasets, and additionally, we created a small audiovisual dataset of Czech speakers. This work was implemented using the Python scripting language and PyTorch library.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	KYJONKA, M. Odhad obličeje z řečového signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137601	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201115
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Rekonstrukce obličeje	cs
dc.subject	Embedding	cs
dc.subject	GAN	cs
dc.subject	VoxCeleb	cs
dc.subject	VGGFace	cs
dc.subject	Normalizace obličeje	cs
dc.subject	Face reconstruction	en
dc.subject	Embedding	en
dc.subject	GAN	en
dc.subject	VoxCeleb	en
dc.subject	VGGFace	en
dc.subject	Face normalization	en
dc.title	Odhad obličeje z řečového signálu	cs
dc.title.alternative	Learning the Face Behind a Voice	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-08-24	cs
dcterms.modified	2022-08-24-21:52:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137601	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:38:38	en
sync.item.modts	2025.01.17 09:48:25	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Odhad obličeje z řečového signálu

Files

Original bundle

Collections