Analýza snímků sítnice se zaměřením na detekci patologických oblastí

but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Maděránková položila otázku proč byla volena různá velikost oblastí pro výběr a vyhodnocování snímků? Doc. Drastich položil otázku jak si představujete tuto metodu jako pomůcku pro klasifikaci pro lékaře? Mgr. Vlk dala by se výsledná data využít při kvantifikaci? Studentka odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Studentka obhájila bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorHartlová, Mariecs
dc.contributor.refereeKolář, Radimcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractDiabetická retinopatie je vážnou oční komplikací diabetu mellitus a jedním z hlavních důvodů slepoty na světě. Tato práce se zabývá hledáním neovaskularizací, které jsou prvním projevem diabetické retinopatie na sítnici. Ve stručnosti se v této práci popisují vlastnosti obrazových dat z digitální fundus kamery, metody segmentace obrazu, metody automatické segmentace cévního řečiště a detekce neovaskularizací.Tyto informace byly využity pro vytvoření vlastního programu pro detekci neovaskularizací.cs
dc.description.abstractDiabetic retinopathy is a serious eye complication of diabetes mellitus and one of the major causes of blindness in the world. This thesis deals with detection of neovascularizations, which is the first manifestation of diabetic retinopathy in the retina. In summary, in this thesis describe the properties image data from digital fundus camera, image segmentation methods, methods for automatic blood vessels segmentation and detection of neovaskularizations. This information are used to create own method to detect neovaskularization.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHARTLOVÁ, M. Analýza snímků sítnice se zaměřením na detekci patologických oblastí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65380cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26357
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjectneovaskularizacecs
dc.subjectretinální snímkycs
dc.subjectsnímky sítnicecs
dc.subjectsegmentace cévcs
dc.subjectmetody segmentace cévního řečištěcs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectfundus cameraen
dc.subjectneovaskularizatioen
dc.subjectretinal imagesen
dc.subjectvessel segmentationen
dc.subjectblood vessels segmentationen
dc.subjectmethods of automatic vessel segmentationen
dc.titleAnalýza snímků sítnice se zaměřením na detekci patologických oblastícs
dc.title.alternativeAnalysis of fundus images aimed to localize pathological areasen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2013-06-24-09:48:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65380en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:09en
sync.item.modts2025.01.15 22:25:56en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.74 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_65380.html
Size:
5.68 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65380.html
Collections