Rozpoznání a klasifikace emocí v hudbě a v řeči
Loading...
Date
Authors
Rezek, Vojtěch
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Práce se zabývá problematikou rozpoznávání a klasifikace emocí v řeči a v hudbě. V praktické části byla vytvořena řečová databáze a hudební databáze. Z těchto databází byly vytvořeny datasety obsahující vybrané parametry určené pro trénink (testování) umělé neuronové sítě. Úspěšnost klasifikace testovaných modelů je porovnána s úspěšností klasifikace prováděné posluchači. Při klasifikaci řeči přesnost trénovaných neuronových sítí přibližně odpovídá přesnosti dotazovaných posluchačů. V případě klasifikace hudby je přesnost umělých neuronových sítí vyšší než u posluchačů.
,
,
Description
Keywords
umělé neuronové sítě , emoce , řeč , hudba , strojové učení , artificial neural networks , emotions , speech , music , machine learning
Citation
REZEK, V. Rozpoznání a klasifikace emocí v hudbě a v řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Zvuková produkce a nahrávání
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
RNDr. Lubor Přikryl (místopředseda)
Ing.MgA. Edgar Mojdl, Ph.D. (člen)
Ing. Daniel Kováč (člen)
Ing. Ladislav Káňa (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázky oponenta:
K čemu byl využit Kruskalův-Wallisův test?
Vysvětlete pojem kepstrogram na obr. 4.5? Jaké veličiny Vaše definice obsahuje?
Student dostatečně vysvětlil otázky.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena