Segmentace buněk pomocí konvolučních neuronových sítí

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Andrea Němcová (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář se dotázal na důvod postrádajíci se optimalizaci; dostupný hardware. Ing. Odstrčilík se dotázal na vytvoření a význam distančních map. Doc. Kolář se dotázal na volbu nastavení prahu. MUDr. Stračina se dotázal na praktické využití segmentování buněk. Ing. Němcová se dotázala na důvod nesrovnalosti u používaných výřezů; získávání výřezů. Doc. Kolář se dotázal na augmentaci. Ing. Odstrčilík se dotázal na počet obrazů v databáze. Studentka neobhájila diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVičar, Tomášcs
dc.contributor.authorHrdličková, Alžbětacs
dc.contributor.refereeChmelík, Jiřícs
dc.date.accessioned2021-09-03T06:55:52Z
dc.date.available2021-09-03T06:55:52Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato práce zkoumá využití konvolučních neuronových sítí se zaměřením na sémantickou a instanční segmentaci buněk z mikroskopických snímků. Teoretická část obsahuje popis hlubokých neuronových sítí a shrnutí široce používaných konvolučních architektur pro segmentaci obrazu. Praktická část práce je věnována vytvoření modelu konvoluční neuronové sítě na základě architektury U-Net. Dále obsahuje segmentaci buněk predikovaných obrazů pomocí tří metod, a to prahování, metody rozvodí a metody náhodného chodce.cs
dc.description.abstractThis work examines the use of convolutional neural networks with a focus on semantic and instance segmentation of cells from microscopic images. The theoretical part contains a description of deep neural networks and a summary of widely used convolutional architectures for image segmentation. The practical part of the work is devoted to the creation of a convolutional neural network model based on the U-Net architecture. It also contains cell segmentation of predicted images using three methods, namely thresholding, the watershed and the random walker.en
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationHRDLIČKOVÁ, A. Segmentace buněk pomocí konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134474cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/201436
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPerceptroncs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectPyTorchcs
dc.subjectU-Netcs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectrozvodí kontrolované markerycs
dc.subjectnáhodný chodeccs
dc.subjectPerceptronen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectU-Neten
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectmarker controlled watersheden
dc.subjectrandom walkeren
dc.titleSegmentace buněk pomocí konvolučních neuronových sítícs
dc.title.alternativeCell segmentation using convolutional neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-09-02cs
dcterms.modified2021-09-02-09:58:57cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134474en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:08:31en
sync.item.modts2021.11.08 12:31:17en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
357.95 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134474.html
Size:
9.4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134474.html
Download
Collections
2021