Postranní kanály

Kolařík, Jan

Postranní kanály

but.committee	doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Vaněk, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	V kapitole 8 popisujete způsoby obrany proti postranním kanálům. Jaká metoda obrany by byla nejvhodnější proti útoku, který jste vy aplikoval?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Martinásek, Zdeněk	cs
dc.contributor.author	Kolařík, Jan	cs
dc.contributor.referee	Sobotka, Jiří	cs
dc.date.created	2012	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá problematikou postranních kanálů, šifrovacího algoritmu AES a využití neuronových sítí za účelem získání šifrovacího klíče. První část této práce se zaměřuje na základy kryptografie a útoky na kryptografický modul. Druhá část pak na útok elektromagnetickým postranním kanálem na mikroprocesor PIC16F84A s implementovaným algoritmem AES. V této části se tato diplomová práce snaží analyzovat průběhy elektromagnetické emise operace S-Box v algoritmu AES, najít v nich citlivé informace a za pomocí neuronových sítí určit tajný klíč algoritmu AES. Na závěr jsou popsány zdrojové kódy softwaru pro určení šifrovacího klíče, shrnuty výsledky a probrány metody, jak se útoku elektromagnetickým postranním kanálem bránit.	cs
dc.description.abstract	This Master Thesis deals with the side channels, AES encryption algorithm and the use of neural networks to obtain the encryption key. The first part of this work is focused on the basics of cryptography and attacks on cryptographic module. The second part is focused on electromagnetic side channel attack on PIC16F84A microcontroller with embedded AES algorithm. In this section, the Master Thesis tries to analyze electromagnetic emissions of operation S-Box in AES algorithm and try to find sensitive information to use neural network identify encryption key of the AES algorithm. In conclusion is described the software source code to determine the encryption key, summarized results and discussed ways to defend against electromagnetic side channel attack.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KOLAŘÍK, J. Postranní kanály [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.	cs
dc.identifier.other	52075	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/9063
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Elektromagnetický postranní kanál	cs
dc.subject	útok	cs
dc.subject	AES	cs
dc.subject	S-Box	cs
dc.subject	PIC16F84	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	šifrovací klíč	cs
dc.subject	Electromagnetic Side channel	en
dc.subject	attack	en
dc.subject	AES	en
dc.subject	S-Box	en
dc.subject	PIC16F84A	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	encryption key	en
dc.title	Postranní kanály	cs
dc.title.alternative	Side channels	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2012-06-06	cs
dcterms.modified	2012-06-07-18:20:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	52075	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 13:05:48	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:17:35	en
thesis.discipline	Telekomunikační a informační technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3

Name:: final-thesis.pdf
Size:: 3.84 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: final-thesis.pdf

Download

Name:: appendix-1.zip
Size:: 2.85 MB
Format:: zip
Description:: appendix-1.zip

Download

Name:: review_52075.html
Size:: 3.08 KB
Format:: Hypertext Markup Language
Description:: file review_52075.html

Download

Collections

2012