Využitie pokročilých segmentačných metód pre obrazy z TEM mikroskopov
| but.committee | prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen) Ing. Jan Červený, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Provazník položil otázku: Nebylo možné si rozdělit signály jinak než na 100 a 6? Bylo by ověření křížovou validací s větší testovací sadou vhodné? Nebylo možné použít existující databázi podobných obrazů? Ing. Lamoš položil otázku: Proč by bylo lepší mít více variabilní trénovací sadu? Student obhájil diplomovou práci. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Potočňák, Tomáš | en |
| dc.contributor.author | Mocko, Štefan | en |
| dc.contributor.referee | Chmelík, Jiří | en |
| dc.date.created | 2018 | cs |
| dc.description.abstract | Tato magisterská práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro segmentační účely v oblasti transmisní elektronové mikroskopie. Také popisuje zvolenou topologii neuronové sítě - U-NET, použíté augmentační techniky a programové prostředí. Firma Thermo Fisher Scientific (dříve FEI Czech Republic s.r.o) poskytla obrazová data pro účely této práce. Získané segmentační výsledky jsou prezentovány ve formě křivek (ROC, PRC) a ve formě numerických hodnot (ARI, DSC, Chybová matice). Zvolená UNET topologie dosáhla excelentních výsledků v oblasti pixelové segmentace. S největší pravděpodobností, budou tyto výsledky sloužit jako odrazový můstek pro interní firemní výzkum. | en |
| dc.description.abstract | This master‘s thesis deals with the use of a convolutional neural networks for the segmentation task on images from transmission electron microscope. It also describes chosen neural network topology - U-NET, used augmentation techniques and programming environment. ThermoFisher Scientific (formerly FEI Czech Republic s.r.o.) provided data for this thesis. Obtained segmentation results are presented in the form of curves (ROC, PRC) and numerical values (ARI, DSC, Confusion matrices). Chosen U-NET topology achieved excellent results in the field of pixel-wise segmentation, and hopefully, these results will serve as a starting point for internal company research. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | MOCKO, Š. Využitie pokročilých segmentačných metód pre obrazy z TEM mikroskopov [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018. | cs |
| dc.identifier.other | 110564 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/82051 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Neuronová síť | en |
| dc.subject | U-net | en |
| dc.subject | Konvoluční neuronová síť | en |
| dc.subject | TEM | en |
| dc.subject | segmentace | en |
| dc.subject | Neural network | cs |
| dc.subject | U-net | cs |
| dc.subject | Convolution neural network | cs |
| dc.subject | TEM | cs |
| dc.subject | segmentation | cs |
| dc.title | Využitie pokročilých segmentačných metód pre obrazy z TEM mikroskopov | en |
| dc.title.alternative | Using advanced segmentation methods for images from TEM microscopes | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2018-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2018-06-14-07:30:24 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 110564 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 13:34:38 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 12:02:24 | en |
| thesis.discipline | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 10.68 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_110564.html
- Size:
- 8.85 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_110564.html