Rychlost učení vícevrstvé sítě

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorMaceček, Alešcs
dc.contributor.refereeZámečník, Dušancs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractTeoretický rozbor umělých neuronových sítí, zvláště jejich typů topologií a učení sítí. Zvláštní zaměření je na vícevrstvou neuronovou síť s učením backpropagation. Uvedený algoritmus učení backpropagation jednoduché sítě společně s popisem parametrů ovlivňujících učení sítě a také metody zhodnocení kvality naučení sítě. Definice momentů invariantních na otočení, posun a změnu měřítka. Optimalizace parametrů neuronové sítě k nalezení nejrychleji učící se neuronové sítě, a také sítě s nejlepší hodnotou rozpoznání vzorů písmen z testovací množiny.cs
dc.description.abstractTheoretical study about neural networks, especially their types of topologies and networks learning. Special attention is attended to multilayer neural network with learning backpropagation. Introduced learning algorithm backpropagation of simple networks in conjunction with descriptions of parameters affecting network learning also methods to exaluation quality of network learning. Definition moment invariants to rotation, translation and scaling. Optimalization parameters of neural networks to find the network which has the fastest learning and also the networks with the best value of recognition patterns of letters from testing set.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMACEČEK, A. Rychlost učení vícevrstvé sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other40110cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/5686
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuroncs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectbackpropagationcs
dc.subjectmomentové invariantycs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectklasifikace vzorůcs
dc.subjectNeuronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectbackpropagationen
dc.subjectmoment invariantsen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectpattern classificationsen
dc.titleRychlost učení vícevrstvé sítěcs
dc.title.alternativeSpeed of learning multilayer networken
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-14cs
dcterms.modified2024-05-17-12:53:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid40110en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:19:08en
sync.item.modts2025.01.15 16:46:35en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
141.11 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_40110.html
Size:
7.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_40110.html
Download
Collections
2011