Diff pro multimediální dokumenty

Abstract

Rozvoj internetu a jeho masové rozšíření přineslo zvýšení objemu multimediálnich dat. S nárůstem množství dat stoupá potřeba efektivního zjišťování podobnosti mezi různymi multimediálními soubory za účelem prevence a odhalování porušování autorských licencí nebo jen v rámci zjišťování duplikátních nebo jinak podobných souborů. Tato práce se zabýva současnými možnostmi v oblasti porovnávaní obrazových dat na základě jejich obsahu. Zaměřuje se na techniky extrakce rysů, vzdálenostní metriky, návrh a implementaci modulu aplikace mediaDiff, který je schopen porovnávat videa na základě jejich obsahu.Development of Internet and its massive spread resulted in increased volume of multimedia data. The increase in the amount of multimedia data raises the need for efficient similarity detection between multimedia files for the purpose of preventing and detecting violations of copyright licenses or for detection of similar or duplicate files. This thesis discusses the current options in the field of the content-based image and video comparison and focuses on the feature extraction techniques, distance metrics, design and implementation of the mediaDiff application module for the content-based comparison of video files.