Aktualizace výpočtového modelu kapacity okružních křižovatek

Abstract

Disertační práce se zabývá novým přístupem k charakteristice dopravních proudů na okružních křižovatkách ve vztahu k výpočtu jejich kapacity. Aktuálně používaná metodika, jejíž základy formuloval v roce 1973 Werner Siegloch, vychází z nepřesných předpokladů a zjednodušení, která mohou v konečném důsledku zkreslovat výsledky kapacitních posouzení provedených podle stávajícího platného národního předpisu. V této práci je využito nejen inovativního postupu při získávání empirických dat formou analýzy obrazu využitím tzv. počítačového vidění, ale především je zde řešen proces akceptace časových světlostí v nadřazeném dopravním proudu vozidly z podřazeného dopravního proudu jako stochastický jev. Tento přístup si klade za cíl nahradit deterministicky stanovené hodnoty kritické časové světlosti a následného časového odstupu vhodným rozdělením hustoty pravděpodobnosti, které bude nejlépe odpovídat naměřeným empirickým datům.The doctoral thesis deals with a new approach to the characteristics of traffic flows at roundabouts in relation to the capacity estimation. The currently used methodology, which was introduced in 1973 by Werner Siegloch, is based on imprecise assumptions and simplifications, which may ultimately distort the results of capacity assessments carried out according to the existing valid national regulation. This thesis uses not only an innovative procedure for obtaining empirical data by image analysis using so-called computer vision, but above all, the process of gap-acceptance of main-stream time clearances by minor stream vehicles is solved as a stochastic phenomenon. This approach aims to replace the deterministic values of the critical gap and follow-up headway with an appropriate probability density function that will meet empirical data in the best way.