Platforma pro shlukování adres v kryptoměně Ethereum

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace shlukující adresy, která kombinuje připravený dataset s přímo získanými blockchainovými daty. Cílem této práce je přehledně shrnout, popsat a porovnat aktuálně dostupné shlukovací heuristiky a následně s jejich pomocí zpracovat vstupní data získaná z Trezor blockbook blockhainového průzkumníka. Takto zpracovaná data ve formě výsledných adresních shluků jsou následně prezentována prostřednictvím implementované aplikace uživateli. Důraz je kladen na přehlednou formu prezentace seskupených adres společně s využitím grafové databáze pro rychlé prohledávání grafového prostoru a nízkou latenci na straně uživatele aplikace. Rozdělení jednotlivých vstupních adres do příslušných výstupních shluků je implementováno s využitím Deposit Address Reuse heuristiky. Na závěr jsou diskutovány možnosti budoucího vývoje a možných rozšířeních.

This work focuses on the design and implementation of an address clustering application that combines a prepared dataset with data directly acquired from blochchain. The aim of this work is to summarize, describe and compare currently available clustering heuristics and then use them to process the input data served by Trezor blockbook blockchain explorer. The processed data in a form of address clusters are then presented to a user via the implemented application. Emphasis is placed on a straightforward presentation of the clustered addresses combined with the use of a graph database offering fast graph space searching which results in low latency on the user side of the application. The classification of individual input addresses into their respective clusters is implemented using the Deposit Address Reuse heuristic. Finally, possibilities for future developments and possible extensions are discussed.