Detekce anomálií IDS systémy

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOčenášek, Pavelsk
dc.contributor.authorGawron, Johann Adamsk
dc.contributor.refereeHomoliak, Ivansk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce je zoznámiť sa s problematikou detekcie anomálií na sieťovej prevádzke pomocou umelej inteligencie. Navrhnúť a následne implementovať metodiku na vytvorenie klasifikátoru anomálií na profile sieťovej komunikácie. Klasifikačná metóda by mala byť schopná čo najefektívnejšie a najpresnejšie identifikovať anomálie na sieťovej prevádzke tak, aby sa predošlo generácii nesprávnych výstupov. Pri rešeršé problematiky boli preskúmané systémy IDS, rôzne typy útokov a prístupy k detekcii a klasifikácii anomálií. Pri vyhodnocovaní efektívnosti boli preskúmané a použité viaceré štandartné metódy na vyjadrenie kvality klasifikátorov.sk
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to familiarize myself, and the reader, with the issues surrounding anomaly detection in network traffic using artificial inteligence. To propose and subsequently implement a methodology for creating an anomaly classifier for network communication profiles. The classification method should be able to efficiently and accurately identify anomalies in network traffic to avoid generating false outputs. During the research of the issue, IDS systems, various types of attacks, and approaches to anomaly detection and classification were examined. In evaluating the effectiveness, several standard methods were examined and used to express the quality of classifiers.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationGAWRON, J. Detekce anomálií IDS systémy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148443cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211169
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStrojovésk
dc.subjectUčeniesk
dc.subjectKlasifikátorsk
dc.subjectKlasifikačnésk
dc.subjectMetódysk
dc.subjectAnomáliesk
dc.subjectSieťsk
dc.subjectSieťovásk
dc.subjectKomunikáciask
dc.subjectProvozsk
dc.subjectPrevádzkask
dc.subjectIDSsk
dc.subjectSystémsk
dc.subjectDetekciask
dc.subjectAnomáliask
dc.subjectÚtoksk
dc.subjectXGBoost.sk
dc.subjectMachineen
dc.subjectLearningen
dc.subjectMLen
dc.subjectClassificatoren
dc.subjectĆlassificationen
dc.subjectMethoden
dc.subjectAnomaliesen
dc.subjectAnomalyen
dc.subjectNetworken
dc.subjectIntrusionen
dc.subjectDetectionen
dc.subjectIDSen
dc.subjectSystemen
dc.subjectCommunicationen
dc.subjectTrafficen
dc.subjectXGBoost.en
dc.titleDetekce anomálií IDS systémysk
dc.title.alternativeAnomaly Detection by IDS Systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-19-10:43:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148443en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 20:59:38en
sync.item.modts2025.01.15 15:46:29en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_148443.html
Size:
9.58 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_148443.html
Download
Collections
2023