Pokročilá evoluční filtrace obrazu

but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBidlo, Michalcs
dc.contributor.authorSaranová, Ivanacs
dc.contributor.refereeDrábek, Vladimírcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na použití celulárních automatů s přechodovou funkcí složenou z podmínkových přechodových pravidel navržených evoluční strategií pro odstranění šumů různých typů a intenzit z digitálního obrazu. Navržená metoda vylepšuje původní koncept podmínkových přechodových pravidel úpravou pravé strany pravidla a rozšiřuje ji z jedné hodnoty na výběr výpočetních funkcí. Dále byla zkoumána různá nastavení evoluční strategie, trénování na různých typech šumů, trénování na částečně poškozených obrazech, a další nastavení, což vedlo k získání kvalitních filtrů pro každý model šumu. Porovnání těchto filtrů se stávajícími metodami ukazuje velké zlepšení oproti původnímu přístupu a schopnost evolučně navrhovat filtry, které se řadí mezi ty kvalitnější mezi porovnávanými metodami.cs
dc.description.abstractThis work aims to use cellular automata with a transition function of conditionally matching rules designed by the evolution strategy for the removal of noises of different types and intensities from digital images. The proposed method improves the original concept of conditionally matching rules by modifying the right side of the rule, extending it from a single value to a selection of functions. Furthermore, various evolution strategy setups were explored, including usage of different noise models for evolution, training on partially damaged images, and other setups, resulting in high-quality filters for each noise model. Comparing these filters to the existing methods shows great improvement from the original approach and the ability to evolutionarily design filters that are placed among the top methods quality-wise.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSARANOVÁ, I. Pokročilá evoluční filtrace obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other144305cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211913
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectobrazové filtrycs
dc.subjectcelulární automatcs
dc.subjectevoluční strategiecs
dc.subjectevoluční návrhcs
dc.subjectšum typu sůl a pepřcs
dc.subjectimpulse burstcs
dc.subjectnáhodný šumcs
dc.subjectpodmínková přechodová pravidlacs
dc.subjectimage filtersen
dc.subjectcellular automataen
dc.subjectevolution strategyen
dc.subjectevolutionary designen
dc.subjectsalt and pepper noiseen
dc.subjectimpulse bursten
dc.subjectrandom noiseen
dc.subjectconditionally matching rulesen
dc.titlePokročilá evoluční filtrace obrazucs
dc.title.alternativeAdvanced Evolutionary Image Filteringen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-19-13:41:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid144305en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:36:36en
sync.item.modts2025.01.15 13:20:47en
thesis.disciplineVývoj aplikacícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_144305.html
Size:
7.96 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_144305.html
Collections