Automatické zpracování DCE-MRI dat

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Vičar, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku, zdali by transformace dat vedla k lepšímu odlišení arterií a vén. Ing. Vičar položil otázku, jaký algoritmus pro prokládání byl použit? Jaké příznaky vstupovaly do algoritmu k-means? Lze použít časové zpoždění jako další příznak? Student obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBioinženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJiřík, Radovancs
dc.contributor.authorKarela, Jiřícs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou automatického zpracování DCE-MRI dat. Popisuje některé důležité postupy a metody. Práce je rozdělena na teoretickou část, praktickou část a závěr. V teoretické části jsou zejména popsány některé metody, na základě kterých byla poté řešena část praktická. Je zde ale popsána i další teorie, která souvisí s tématem. V praktické části se poté navazuje na danou teorii a řešíme zde problém automatické detekce arteriálních voxelů a průběhy koncentrace kontrastní látky v arteriích. Algoritmy jsou otestovány na obrazových datech mozku potkanů získaných z DCE-MRI. Závěr slouží jako shrnutí a zhodnocení našich výsledků. Také slouží jako úvaha nad realizací našich metod.cs
dc.description.abstractThis master thesis deals with the issue of automatic processing of DCE-MRI data. It describes some important procedures and methods. The work is divided into theoretical part, practical part and conclusion. The theoretical part mainly describes some methods, on the basis of which the practical part was then solved. However, another theory related to the topic is also described here. The practical part then builds on the theory and solves the problem of automatic detection of arterial voxels and the concentration of contrast agent in the arteries. The algorithms are tested on rat brain data obtained from DCE-MRI. The conclusion serves as a summary and evaluation of our results. It also serves as a reflection on the implementation of our methods.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKARELA, J. Automatické zpracování DCE-MRI dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142110cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/204931
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectmagnetická rezonancecs
dc.subjectkoncentracecs
dc.subjectarteriální vstupní funkcecs
dc.subjectDCE-MRIcs
dc.subjectpotkancs
dc.subjectmagnetic resonanceen
dc.subjectconcentrationen
dc.subjectarterial input functionen
dc.subjectDCE-MRIen
dc.subjectraten
dc.titleAutomatické zpracování DCE-MRI datcs
dc.title.alternativeAutomatic Processing of DCE-MRI Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-08cs
dcterms.modified2022-06-10-08:54:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142110en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:31:40en
sync.item.modts2025.01.15 12:39:02en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.09 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_142110.html
Size:
4.86 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_142110.html
Download
Collections
2022