but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jakým způsobem by probíhalo automatické (programové) vyhodnocení shluků pro rozpoznání síťových útoků?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Wrona, Jan	cs
dc.contributor.author	Hud, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Matoušek, Denis	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá analýzou záznamů o IP tocích. Záznam obsahuje metadata o IP toku na dané síti, jako IP adresy, čísla portů, čísla komunikačních protokolů a další. Cílem je návrh a implementace metody pro určování podobností mezi NetFlow záznamy. V první části práce je popis analýzy velkého množství dat. Dále jsou předvedeny techniky monitorování sítě a technologie NetFlow. Další části práce jsou věnovány návrhu a implementaci analýzy dat pomocí DBSCANu a hierarchické aglomerativní analýzy. Součástí práce je implementace aplikace pro analýzu síťových metadat. Výslednou aplikaci je možné použít pro detekci skenování sítě v NetFlow datech, ale výsledky nejsou jednoznačné, zejména obsahují i záznamy, které k útoku nepatří.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis is interested in analyzing IP flow records. IP flow record contains IP flow metadata of specific network communication such as IP addresses, port numbers, network protocol numbers and other. Main goal is to design and implement method for determination of similarity of NetFlow records. At the beginning of this thesis is description of how to analyze great amount of data. Next there are shown network monitoring technicies and NetFlow. Other parts of this thesis are dedicated to design and implementation of data analysis using DBSCAN and agglomerative hierarchical clustering algorithms. Implementation of data analysis application is also part of this thesis. As a result, the application can be used to network scan detection using NetFlow data although the results are not very clear and contain a lot of legitimate communication.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	HUD, J. Vyhledávání podobností v síťových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114940	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85161
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	analýza dat	cs
dc.subject	analýza síťových dat	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	DBSCAN	cs
dc.subject	NetFlow	cs
dc.subject	skenování portů	cs
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	network data analysis	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	DBSCAN	en
dc.subject	NetFlow	en
dc.subject	port scanning	en
dc.title	Vyhledávání podobností v síťových datech	cs
dc.title.alternative	Similarity Searching in Network Data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-08-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114940	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:07:28	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:09:17	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Vyhledávání podobností v síťových datech

Files

Original bundle

Collections