but.committee	doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Zkoušel jste se porovnat s nástrojem RABIT/Reduce i pro větší lookahead než 1? Máte představu na automatech jakých strukturálních vlastností dává Váš přístup nejlepší výsledky v porovnání s nástrojem RABIT/Reduce? Komise, například: Proč se nepařilo oponentovi aplikaci spustit? Komise, například: Je Váš kód ve stavu k publikování?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Holík, Lukáš	en
dc.contributor.author	Šedý, Michal	en
dc.contributor.referee	Havlena, Vojtěch	en
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Nedeterministické konečné automaty (NKA) jsou široce využívány v počítačové vědě, například v oblasti formálních jazyků pro reprezentaci regulárních jazyků, k monitorování vysokorychlostních sítí, rozpoznávání obrazu, modelování hardware, nebo dokonce v bioinformatice pro vyhledávání sekvencí nukleotidových kyselin v DNA. NKA jsou také používány v abstraktním regulárním model checkingu, dále ve verifikaci programů manupulujících s řetězci, ve verifikaci programů využívajících ukazatele, pro konstrukci lineárních rovnic a nerovnic, v rozhodovacích procedurách WS1S a WS2S logiky a mnohých dalších. Minimalizace automatů je základní technikou, která pomáhá snižovat nároky na zdroje (paměť, čas nebo množství hardwarových komponentů) a urychlovat operace prováděné na automatech. Běžně používané minimalizační techniky, jakými jsou slučování stavů, odstraňování hran přechodů nebo saturace, mohou v automatech zanechat potenciální minimalizovatelné podgrafy obsahující duplicitní jazykovou informaci. Tyto fragmenty sestávají ze skupiny stavů, kde je již část jazyka jednoho stavu pokryta jazyky ostatních stavů z této skupiny. Tato práce popisuje novou techniku využívající SAT solver, který poskytuje informaci umožňující minimalizovat tyto doposud neminimalizovatelné části automatů. Nově vyvíjená metoda, která využívá pouze informaci od SAT solveru a slučování stavů minimalizuje automaty podobně efektivně, a v případě automatů s nízkým počtem přechodů dokonce rychleji než nástroj RABIT/Reduce, který využívá slučování stavů a odstraňování hran.	en
dc.description.abstract	Nondeterministic finite automata (NFA) are widely used in computer science fields, such as regular languages in formal language theory, high-speed network monitoring, image recognition, hardware modeling, or even in bioinformatic for the detection of the sequence of nucleotide acids in DNA. They are also used in regular mode checking, in string solving, in verification of pointer manipulating programs, for construction of linear arithmetic equations and inequalities, for decision in WS1S and WS2S logic, and many others. Automata minimization is a fundamental technique that helps to decrease resource claims (memory, time, or a number of hardware components) of implemented automata and speed up automata operations. Commonly used minimization techniques, such as state merging, transition pruning, and saturation, can leave potentially minimizable automaton subgraphs with duplicit language information. These fragments consist of a group of states, where the part of language of one state is piecewise covered by the other states in this group. The thesis describes a new minimization approach, which uses SAT solver, which provides information for efficient minimization of these so far nonminimizable automaton parts. Moreover, the newly investigated method, which only uses solver information and state merging, can minimize the automaton similarly and on automata with low transition count faster than a tool RABIT/Reduce, which uses state merging and transition pruning.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ŠEDÝ, M. Redukce velikosti konečných automatů pomocí SAT solveru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136460	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199331
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	konečné automaty	en
dc.subject	nedeterministické konečné automaty	en
dc.subject	minimalizace	en
dc.subject	redukce	en
dc.subject	SAT solver	en
dc.subject	Z3 solver	en
dc.subject	ekvivalence stavů	en
dc.subject	ekvivalence jazyků	en
dc.subject	slučování stavů	en
dc.subject	quotienting	en
dc.subject	finite automata	cs
dc.subject	nondeterministic finite automata	cs
dc.subject	minimization	cs
dc.subject	reduction	cs
dc.subject	SAT solver	cs
dc.subject	Z3 solver	cs
dc.subject	state equivalency	cs
dc.subject	language equivalency	cs
dc.subject	state merging	cs
dc.subject	quotienting	cs
dc.title	Redukce velikosti konečných automatů pomocí SAT solveru	en
dc.title.alternative	Reducing Size of Nondeterministic Automata with SAT Solvers	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-17	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:16:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136460	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:35:03	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:31:41	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Redukce velikosti konečných automatů pomocí SAT solveru

Files

Original bundle

Collections