Robustní detekce pohybujících se objektů ve videu

but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Úspěšnost vytvořeného řešení je horší než u existujících řešení, ale navržený algoritmu pracuje "online" a má být rychlý. Komentujte aplikační potenciál vytvořeného algoritmu. Ukažte videa s výstupem vytvořeného algoritmu (když na CD nejsou a program není bez problémů pustitelný).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBeran, Vítězslavcs
dc.contributor.authorKlicnar, Lukášcs
dc.contributor.refereeHerout, Adamcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractSegmentace scény do oblastí s podobným pohybem je důležitá pro oddělení pohybujících se objektů od pozadí. Většina používaných přístupů ale předpokládá pozadí statické, kdy se kamera nehýbe. Existují i jiné, jejich nevýhodou je však obvykle velmi vysoká výpočetní náročnost. Tato práce obsahuje návrh řešení metody pro online segmentaci obrazu do oblastí s podobným pohybem, která nepředpokládá žádné apriorní znalosti o scéně. Základem je opačná aplikace tvrzení, že body, které patří jednomu objektu, se pohybují podobně. Použitý přístup je založen na sledování výrazných bodů a hledání skupin bodů s podobným pohybem pomocí metody založené na algoritmu RANSAC. Pro zvýšení robustnosti sledování je aplikována oprava přerušených trajektorií. Nalezené shluky bodů jsou následně zpracovávány do skupin představující samostatné objekty, které jsou dále sledovány.cs
dc.description.abstractMotion segmentation is an important process for separating moving objects from the background. Common methods usually assume fixed camera, other approaches exist as well, but they are usually very computational intensive. This work presents an approach for scene segmentation to regions with coherent motion, which works faster than similar methods and it is capable of online processing with no prior knowledge of objects or camera. The main assumption is that the points belonging to a single objects are moving together and this applies as well in the opposite direction. The proposed method is based on tracking of feature points and searching for groups with similar motion by using RANSAC-based algorithm. Short-range repair of broken tracks is applied to increase the overall robustness of tracking. Found clusters are subsequently processed to represent separate moving objects.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKLICNAR, L. Robustní detekce pohybujících se objektů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78519cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53678
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnalýza pohybucs
dc.subjectsegmentace pohybucs
dc.subjectdetekce pohybujících se objektůcs
dc.subjectsledování bodůcs
dc.subjectoprava trajektoriícs
dc.subjectRANSACcs
dc.subjectpohyblivá kamera.cs
dc.subjectMotion analysisen
dc.subjectmotion segmentationen
dc.subjectmoving objects detectionen
dc.subjectfeature trackingen
dc.subjecttrack repairen
dc.subjectRANSACen
dc.subjectmoving camera.en
dc.titleRobustní detekce pohybujících se objektů ve videucs
dc.title.alternativeRobust Detection of Moving Objects in Videoen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-19cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:57cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78519en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:12:31en
sync.item.modts2025.01.15 19:15:31en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78519.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78519.html
Collections