Určování a analýza periodicity v řečových signálech

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Blumenstein, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kubíček, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Urbanec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise: Ing. Tomáš Urbanec, Ph.D: Čím je způsobena změna šířky sloupců v grafu četnosti? Student se snaží vysvětlit změnu šířky. Ing. Petr Kadlec, Ph.D: Na kolika řečových vzorcích jste váš program testoval? Student vysvětluje, že pouze na jedné větě. doc. Ing. Jiří Blumenstein, Ph.D: Jaká je definice kvaziperiodicity a rozdíl mezi vaším programem a programem Praat? Student vysvětluje. prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D: Proč byla zvolena doba segmentování 20ms? Student vysvětluje.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektronika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSigmund, Milancs
dc.contributor.authorMalucha, Jancs
dc.contributor.refereePoměnková, Jitkacs
dc.date.accessioned2020-06-25T06:56:37Z
dc.date.available2020-06-25T06:56:37Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractV teoretické části bakalářské práce je provedeno seznámení s podstatou řečového signálu, metodou krátkodobé analýzy a je objasněn pojem periodicita. Následuje rozbor analyzovaných vlastností signálu čítajících znělost/neznělost, intonaci a podobnost sousedních period, dále je uvedena přehledová studie metod použitelných k jejich analýze. Tyto metody zahrnují ZCR, STE, HNR, ACF, NCC, AMDF a DTW. V rámci praktické části byly naprogramovány algoritmy využívající tyto metody v prostředí MATLAB, společně s obslužnými funkcemi pro segmentaci a předzpracování signálu. Všechny algoritmy byly otestovány na reálných řečových signálech a dosažené výsledky jsou rozebrány na konci práce společně s příklady využitelnosti v praxi.cs
dc.description.abstractTheoretical part starts with a short introduction to speech signals and short time analysis method. Concept of periodicity is clarified. This is followed by analysis of the speech signal parameters - voiced/unvoiced classification, intonation and short time period similarity. Next the overview of methods used to analyze the mentioned parameters together with concepts of their algorithms is provided. These methods include ZCR, STE, HNR, ACF, NCC, AMDF and DTW. Algorithms using the methods with supporting preprocessing algorithms were programmed in MATLAB for practical part. All were tested on real speech signals and the results are discussed at the end of the thesis.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMALUCHA, J. Určování a analýza periodicity v řečových signálech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126097cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190460
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZnělostcs
dc.subjectintonacecs
dc.subjectpodobnostcs
dc.subjectperiodicitacs
dc.subjectkrátkodobá analýzacs
dc.subjectautokorelacecs
dc.subjectAMDFcs
dc.subjectVoiceden
dc.subjectintonationen
dc.subjectsimilarityen
dc.subjectperiodicityen
dc.subjectshort time analysisen
dc.subjectautocorrelationen
dc.subjectAMDFen
dc.titleUrčování a analýza periodicity v řečových signálechcs
dc.title.alternativeEstimation and analysis of speech signal periodicityen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-24cs
dcterms.modified2020-07-03-09:42:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126097en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:59:44en
sync.item.modts2021.11.12 19:54:40en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.31 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126097.html
Size:
7.84 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126097.html
Download
Collections
2020