Rozpoznávání číslic pomocí neuronové sítě
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Šilhavá, Jana | cs |
| dc.contributor.author | Doupovec, Zdeněk | cs |
| dc.contributor.referee | Juránek, Roman | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T17:23:04Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T17:23:04Z | |
| dc.date.created | 2009 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce popisuje základními pojmy a principy v oboru neuronových sítí. Blíže se pak věnuje problematice vícevrstvých perceptronových sítí, konkrétně metodě back-propagation. Jsou zde rozebrány výhody a nevýhody zmíněné metody, návrh možného systému rozpoznávání číslic pomocí back-propagation. Cílem je získat konkrétní výsledky z programu schopného rozpoznávat čísla. | cs |
| dc.description.abstract | This work describes the basic concepts and principles in the field of neural networks. Closer then deals with the problem of multilayer perceptron networks, namely back-propagation method. There are analyzed the advantages and disadvantages of these methods, the proposal of possible digits recognition system using back-propagation. The aim is to obtain concrete results from the program whitch is able to recognize numbers. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | DOUPOVEC, Z. Rozpoznávání číslic pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009. | cs |
| dc.identifier.other | 25836 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54450 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Neuron | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | perceptron | cs |
| dc.subject | back-propagation | cs |
| dc.subject | rozpoznávání číslic | cs |
| dc.subject | učení | cs |
| dc.subject | rozpoznávání. | cs |
| dc.subject | Neuron | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | perceptron | en |
| dc.subject | back-propagation | en |
| dc.subject | number recognition | en |
| dc.subject | learning | en |
| dc.subject | recognition. | en |
| dc.title | Rozpoznávání číslic pomocí neuronové sítě | cs |
| dc.title.alternative | Neural Network Number Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2009-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:28 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25836 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 01:04:13 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 00:23:16 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |