Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy

but.committeeprof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jakub Kůdela, Ph.D. (člen) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent energicky a jistě prezentoval výsledky své bakallářské práce. Správně odpověděl na dotazy oponenta. Následovala diskuze, kde se prof. Šeda doptával na možnosti použití kombinatorické optimalizace. Prof. Šenkeřík se tázal na uživatelskou přívětivost použitých softwaru. Doc. Škrabánek se doptával na cíle práce a jejich výsledky. Doc. Simeonov se dotazoval na vstupy do softwaru COCO. Student pohotově reagoval a odpovídal na položené dotazy.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKůdela, Jakuben
dc.contributor.authorVisingr, Patriken
dc.contributor.refereeShehadeh, Mhd Alien
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce zkoumá platformy pro benchmarking algoritmů, které se zaměřují na metodu black-box. Začíná přehledem optimalizačních algoritmů a zkoumáním tří významných srovnávacích platforem: COCO, IOHprofiler a Nevergrad. Tyto platformy mají zásadní význam pro hodnocení optimalizačních algoritmů, protože poskytují standardizované rámce, komplexní výkonnostní metriky a zajišťují reprodukovatelnost experimentů. Tento kolektivní přístup pomáhá identifikovat nejlepší algoritmy pro konkrétní aplikace a optimalizovat jejich výkon prostřednictvím ladění parametrů. Zmiňuje také na výhody a nevýhody jednotlivých platforem a jejich schopnosti spolupráce.en
dc.description.abstractThis thesis explores benchmarking platforms for comparing algorithms using black-box methods. It begins with an overview of optimization algorithms and detailed examination of three prominent benchmarking platforms: COCO, IOHprofiler, and Nevergrad. These platforms are instrumental in evaluating optimization algorithms by providing standardized frameworks, comprehensive performance metrics, and ensuring reproducibility of experiments. This collective approach aids in identifying the best algorithms for specific applications and optimizing their performance through parameter tuning. It also highlights the advantages and disadvantages of each platform and their cooperative capabilities.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVISINGR, P. Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157341cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247988
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectpočetní optimalizaceen
dc.subjectporovnávací metodikaen
dc.subjectblack-box optimalizaceen
dc.subjectbezderivační optimalizaceen
dc.subjectbenchmarkingen
dc.subjectvýkonnostní zhodnoceníen
dc.subjectnumerical optimizationcs
dc.subjectcomparisonmethodologiescs
dc.subjectblack-box optimizationcs
dc.subjectderivative- free optimizationcs
dc.subjectbenchmarkingcs
dc.subjectperformance assessmentcs
dc.titlePlatformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohyen
dc.title.alternativePlatforms for bechmarking optimization algorithms for continuous problemscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-13cs
dcterms.modified2024-06-18-08:59:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157341en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:20:31en
sync.item.modts2025.01.15 13:04:47en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_157341.html
Size:
10.72 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157341.html
Collections