Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy
but.committee | prof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jakub Kůdela, Ph.D. (člen) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student energicky a jistě prezentoval výsledky své bakallářské práce. Správně odpověděl na dotazy oponenta. Následovala diskuze, kde se prof. Šeda doptával na možnosti použití kombinatorické optimalizace. Prof. Šenkeřík se tázal na uživatelskou přívětivost použitých softwaru. Doc. Škrabánek se doptával na cíle práce a jejich výsledky. Doc. Simeonov se dotazoval na vstupy do softwaru COCO. Student pohotově reagoval a odpovídal na položené dotazy. | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Strojírenství | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Kůdela, Jakub | en |
dc.contributor.author | Visingr, Patrik | en |
dc.contributor.referee | Shehadeh, Mhd Ali | en |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce zkoumá platformy pro benchmarking algoritmů, které se zaměřují na metodu black-box. Začíná přehledem optimalizačních algoritmů a zkoumáním tří významných srovnávacích platforem: COCO, IOHprofiler a Nevergrad. Tyto platformy mají zásadní význam pro hodnocení optimalizačních algoritmů, protože poskytují standardizované rámce, komplexní výkonnostní metriky a zajišťují reprodukovatelnost experimentů. Tento kolektivní přístup pomáhá identifikovat nejlepší algoritmy pro konkrétní aplikace a optimalizovat jejich výkon prostřednictvím ladění parametrů. Zmiňuje také na výhody a nevýhody jednotlivých platforem a jejich schopnosti spolupráce. | en |
dc.description.abstract | This thesis explores benchmarking platforms for comparing algorithms using black-box methods. It begins with an overview of optimization algorithms and detailed examination of three prominent benchmarking platforms: COCO, IOHprofiler, and Nevergrad. These platforms are instrumental in evaluating optimization algorithms by providing standardized frameworks, comprehensive performance metrics, and ensuring reproducibility of experiments. This collective approach aids in identifying the best algorithms for specific applications and optimizing their performance through parameter tuning. It also highlights the advantages and disadvantages of each platform and their cooperative capabilities. | cs |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | VISINGR, P. Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 157341 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247988 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | početní optimalizace | en |
dc.subject | porovnávací metodika | en |
dc.subject | black-box optimalizace | en |
dc.subject | bezderivační optimalizace | en |
dc.subject | benchmarking | en |
dc.subject | výkonnostní zhodnocení | en |
dc.subject | numerical optimization | cs |
dc.subject | comparisonmethodologies | cs |
dc.subject | black-box optimization | cs |
dc.subject | derivative- free optimization | cs |
dc.subject | benchmarking | cs |
dc.subject | performance assessment | cs |
dc.title | Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy | en |
dc.title.alternative | Platforms for bechmarking optimization algorithms for continuous problems | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-18-08:59:04 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 157341 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 08:20:31 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 13:04:47 | en |
thesis.discipline | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |