but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Co je myšleno "normalizací dat" v kapitole 5.1? Proč jste zvolil právě konvoluční neuronovou síť? Jaká by byla možná alternativa? Jaká optimalizace modelu pro mobilní zařízení byla použita? Pro jaké kategorii byste navrhoval Vaši aplikaci zobecnit a jak?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Štěpánek, Miroslav	cs
dc.contributor.referee	Švec, Tomáš	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit mobilní aplikaci k deskové hře Nemesis určenou na systém Android, která umožní uživateli zjistit informace o herních komponentech při hře. Práce se skládá ze dvou hlavních částí, první je model vytvořený za pomoci knihovny Tensorflow, který zajišťuje detekci těchto komponent. Druhou je pak samotná aplikace, která dostává výsledky od dříve zmíněného modelu a zobrazuje výsledné informace uživateli. Toto usnadňuje uživateli hru a pomáhá ji i urychlit. Výsledný systém je možné modifikovat, tak aby byla aplikace využitelná i pro jiné hry.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to create a mobile application for the board game Nemesis designed for the Android system, which will allow the user to find out information about the game components during the game. The solution consists of two main parts the first is a model created with the help of the Tensorflow library, which is responsible for the detection of these components. The second is the application itself, which receives results from the model and displays the resulting information to the user. This makes the game easier for the user and helps to speed it up. The resulting system can be modified so that the application can be used for other games.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ŠTĚPÁNEK, M. Podpora deskové hry Nemesis na mobilním telefonu s OS Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145242	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207368
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	Tensorflow	cs
dc.subject	Tensorflow lite	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	Klasifikace obrazu	cs
dc.subject	Desková hra Nemesis	cs
dc.subject	Convolutional neural networks	en
dc.subject	Tensorflow	en
dc.subject	Tensorflow lite	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	Image classification	en
dc.subject	Nemesis board game	en
dc.title	Podpora deskové hry Nemesis na mobilním telefonu s OS Android	cs
dc.title.alternative	Supporting Board Game Nemesis on Android Mobile Phone	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-15	cs
dcterms.modified	2023-01-03-13:07:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145242	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:42:17	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:49:54	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Podpora deskové hry Nemesis na mobilním telefonu s OS Android

Files

Original bundle

Collections