but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Proč jste zvolil pro ukládání otisků zařízení a dalších dat MongoDB? V jakém prostředí a s jakými překážkami mezi zařízeními bylo prováděno testování v kapitole 6.3? Proč jste lokalizaci zvolil konkrétně "k nejbližších sousedů"? Komise, například: Kolik bylo v domě senzorů, když probíhalo testováni?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Pluskal, Jan	cs
dc.contributor.author	Kolarčík, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Jeřábek, Kamil	cs
dc.date.accessioned	2021-08-30T20:54:39Z
dc.date.available	2021-08-30T20:54:39Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce bylo vytvořit modul do domácího automatizačního nástroje Home Assistant. Modul je schopen určit ve kterých místnostech se někdo nachází a odhadnout jeho přesnější pozici. Pro tyto účely nelze použít známou lokalizaci pomocí GPS, jelikož je uvnitř budov nepřesná, a proto je potřeba použít některou z technik určení polohy uvnitř budov. Jako řešení tohoto problému byla využita lokalizace pomocí bezdrátové technologie Bluetooth Low Energy. Technikou lokalizace je metoda fingerprinting, která je založená na odhadu pozice podle síly signálu na určitých bodech v prostoru, které jsou porovnány s databází těchto bodů s využitím strojového učení. Systém je možné doplnit pohybovými senzory, které se postarají o rychlou odezvu při vstupu do místnosti. Tento systém je možné nasadit v rámci domu, bytu nebo menší až střední firmy pro určení pozice osob v objektu a může sloužit jako velice silný prvek domácí automatizace.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work was to create a module for home automation tools Home Assistant. The module is able to determine which room is inhabited and estimate more accurate position of people inside the room. Known GPS location cannot be used for this purpose because it is inaccurate inside buildings and therefore one of the indoor location techniques needs to be used. Solution based on Bluetooth Low Energy wireless technology was chosen. The localization technique is the fingerprinting method, which is based on estimating the position according to the signal strength at any point in space, which are compared with a database of these points using machine learning. The system can be supplemented with motion sensors that ensure a quick response when entering the room. This system can be deployed within a house, apartment or small to medium-sized company to determine the position of people in the building and can serve as a very powerful element of home automation.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	KOLARČÍK, T. Detekce přítomnosti osob pomocí IoT senzorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137624	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201134
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Lokalizace	cs
dc.subject	Vnitřní lokalizace	cs
dc.subject	Bezdrátové technologie	cs
dc.subject	Bluetooth	cs
dc.subject	Home Assistant	cs
dc.subject	ESPHome	cs
dc.subject	ESP32	cs
dc.subject	AOA	cs
dc.subject	TDOA	cs
dc.subject	TOA	cs
dc.subject	RSSI	cs
dc.subject	Fingeprinting	cs
dc.subject	Triangulace	cs
dc.subject	Trilaterace	cs
dc.subject	Domácí automatizace	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	K-nejbližších sousedů	cs
dc.subject	Localization	en
dc.subject	Indoor localization	en
dc.subject	Wireless technologies	en
dc.subject	Bluetooth	en
dc.subject	Home Assistant	en
dc.subject	ESPHome	en
dc.subject	ESP32	en
dc.subject	AOA	en
dc.subject	TDOA	en
dc.subject	TOA	en
dc.subject	RSSI	en
dc.subject	Fingeprinting	en
dc.subject	Trangulation	en
dc.subject	Trilateration	en
dc.subject	Home automatization	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	K-nearest neighbors	en
dc.title	Detekce přítomnosti osob pomocí IoT senzorů	cs
dc.title.alternative	Room Occupancy Detection with IoT Sensors	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-08-27	cs
dcterms.modified	2021-08-27-15:50:04	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137624	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:15:14	en
sync.item.modts	2021.11.12 15:53:17	en
thesis.discipline	Kybernetická bezpečnost	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce přítomnosti osob pomocí IoT senzorů

Files

Original bundle

Collections