Rozpoznávání rukou psaného textu
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Pavel Hruška, CSc. (člen) doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (člen) Ing. Karel Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V kap. 6.3 popisujete použité příznaky a vyhodnocujete jejich přesnost, z dalšího textu plyne, že je dále nějakým způsobem kombinujete, jakým způsobem to děláte? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Mlích, Jozef | cs |
| dc.contributor.author | Zouhar, David | cs |
| dc.contributor.referee | Řezníček, Ivo | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním rukou psaných znaků v reálném čase. Popisuje způsoby, kterými jsou zpracovávány vstupní data a klasi kační metody, které se pro rozpoznávání používají. Zvláště se zaměřuje na skryté Markovovy modely. Zabývá se také hodnocením úspěšnosti rozpoznávání, a to na základě provedených experimentů. V rámci této diplomové práce byla také vytvořena alternativní klávesnice pro systém MeeGo. U vytvořeného systému se podařilo dosáhnout úspěšnosti nad 96%. | cs |
| dc.description.abstract | This diploma thesis deals with handwriting recognition in real-time. It describes the ways how the intput data are processed. It is also focused on the classi cation methods, which are used for the recognition. It especially describes hidden Markov models. It also present the evaluation of the success of the recognition based on implemented experiments. The alternative keyboard for MeeGo system was created for this thesis as well. The established system achieved the success above 96%. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ZOUHAR, D. Rozpoznávání rukou psaného textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 79068 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53572 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | rozpoznávání | cs |
| dc.subject | rukou psaný text | cs |
| dc.subject | skryté Markovovy modely | cs |
| dc.subject | MeeGo | cs |
| dc.subject | recognition | en |
| dc.subject | handwriting text | en |
| dc.subject | hidden Markov models | en |
| dc.subject | MeeGo | en |
| dc.title | Rozpoznávání rukou psaného textu | cs |
| dc.title.alternative | Handwriting Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:25 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79068 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:11:10 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:52:54 | en |
| thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |