Dynamický model distribuční sítí NN pro testování robustnosti analytických nástrojů na nejistoty dat z měření v elektroměrech

Abstract

S rozvojem chytrých elektroměrů lze měřená data sbírat dálkově a s detailnějším časovým rozlišením. Hlavním cílem této závěrečné práce je navrhnout a vytvořit vhodnou testovací síť NN pro testování robustnosti analytických nástrojů na nejistoty dat z měření v elektroměrech. Parametrizaci navrženého modelu sítě lze automatizovat pomocí jazyka Python. V práci je popsaná navržená síť a princip parametrizace zátěží. Výsledky práce přispějí k vývoji analytických nástrojů pro monitorování stavu sítě.

With the development of smart meters, measurement data can be collected remotely and with more accurate time-resolution. The main objective of this thesis is to design and develop a suitable low-voltage test network to test the robustness of analytical tools to uncertainties in meter data. The parameterization of the proposed network model can be automated using Python. The proposed network and the principle of parameterization of loads are described in this paper. The results of the work will contribute to the development of analytical tools for monitoring the network status.