Možnosti využití neuronových sítí v síťových prvcích

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Ivan Rampl, CSc. (předseda) doc. Ing. Martin Medvecký, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Růčka (člen)cs
but.defenceDiskutujte možnost rozšíření Vašeho modelu na vícecestný směrovač. Nakreslete model vícecestného směrovače a diskutujte možnosti jeho úprav.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVychodil, Petrsk
dc.contributor.authorBabnič, Patriksk
dc.contributor.refereeVymazal, Michalsk
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractCieľom práce bolo zoznámiť sa s problematikou sieťových prvkov, popísať neurónové siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie takého prvku. Teoretická časť sa zaoberá neurónovými sieťami od ich vzniku až po súčasnosť. Je zameraná hlavne na siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie prvku. Jedná sa o dve siete: Hopfieldová sieť a Kohonenová sieť. Praktická časť sa zaoberá modelom sieťového prvku a jeho realizáciou. Obsahuje praktický model prvku a neurónovú sieť pomocou, ktorej je sieťový prvok ovládaný.sk
dc.description.abstractThe goal was to get acquainted with the problems of network elements to describe neural networks that can be used to manage such a feature. The theoretical part deals with the neural networks from their inception to the present. It focuses mainly on the network, witch can be used for management control. These are the two network: Hopfield network and Kohonen network. The practical part deals with the network element model and ist implementation. It contains a practical element model using a neural network, witch is controlled by a network element.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBABNIČ, P. Možnosti využití neuronových sítí v síťových prvcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other39797cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/879
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPerceptrónsk
dc.subjectNeurónová sieťsk
dc.subjectRoutersk
dc.subjectHopfieldová sieťsk
dc.subjectKohonenová sieťsk
dc.subjectAktivačná funkciask
dc.subjectKvalita služiebsk
dc.subjectPrepínačsk
dc.subjectMatlabsk
dc.subjectSimulinksk
dc.subjectPerceptronen
dc.subjectNeuron networken
dc.subjectRouteren
dc.subjectHopfield’s networken
dc.subjectKohonen’s networken
dc.subjectActivate functionen
dc.subjectQoSen
dc.subjectSwitchen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectSimulinken
dc.titleMožnosti využití neuronových sítí v síťových prvcíchsk
dc.title.alternativePotential application of neural networks in network elementsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-09cs
dcterms.modified2011-07-15-10:45:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid39797en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:01:30en
sync.item.modts2025.01.17 11:07:37en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
71.77 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_39797.html
Size:
5.1 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_39797.html
Download
Collections
2011