Možnosti využití neuronových sítí v síťových prvcích

Abstract

Cieľom práce bolo zoznámiť sa s problematikou sieťových prvkov, popísať neurónové siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie takého prvku. Teoretická časť sa zaoberá neurónovými sieťami od ich vzniku až po súčasnosť. Je zameraná hlavne na siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie prvku. Jedná sa o dve siete: Hopfieldová sieť a Kohonenová sieť. Praktická časť sa zaoberá modelom sieťového prvku a jeho realizáciou. Obsahuje praktický model prvku a neurónovú sieť pomocou, ktorej je sieťový prvok ovládaný.The goal was to get acquainted with the problems of network elements to describe neural networks that can be used to manage such a feature. The theoretical part deals with the neural networks from their inception to the present. It focuses mainly on the network, witch can be used for management control. These are the two network: Hopfield network and Kohonen network. The practical part deals with the network element model and ist implementation. It contains a practical element model using a neural network, witch is controlled by a network element.