but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Roman Juránek, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: 1) V práci zmiňujete webové rozhraní k zásuvce a zasílání notifikací na mobilní telefon. Lze ale samotné webové rozhraní spustit na mobilním telefonu? je to vhodné? 2) Bylo by chytrou zásuvku možno použít i k predikci spotřeby energie v krátkodobém intervalu (například s cílem ovládat nabíjení automobilu, a nepřekročit přitom nějak limitovaný celkový příkon domácnosti)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Materna, Zdeněk	cs
dc.contributor.author	Valušek, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Na trhu je dnes k dispozici mnoho takzvaně chytrých zásuvek. Jejich využití je však značně omezené. Typicky umí měřit spotřebu a lze je spínat na dálku pomocí mobilní aplikace nebo časovače. Tato práce řeší, jak využít spínací modul s měřením spotřeby k tomu, aby se ze zásuvky stala skutečně chytrá zásuvka, která umí rozpoznat co je do ní aktuálně připojeno pouze na základě krátkého časového okna, a to až pro tři spotřebiče najednou. Spotřeba je měřena chytrým relé Shelly 1PM společně pro tři zástrčky. Extrakcí příznaků z časové řady, detekcí neznámých spotřebičů pomocí SVM a poté klasifikaci neuronovou sítí se podařilo dosáhnout přesnosti přes 99 % na datasetu obsahující různé kombinace zapojení chytré televize, stolní lampičky a notebooku. Informace o aktuálně připojených spotřebičích jsou přehledně zobrazeny ve webovém rozhraní a také jsou průběžně zapisovány do databáze pro zpětné zobrazení statistik. Informaci o připojení a odpojení spotřebičů je také dále možné poslat do systému pro správu chytré domácnosti.	cs
dc.description.abstract	There is a large selection of so called smart sockets available on the market today. The possibilities of these sockets are sadly very limited. Typically, they can measure power consumption, be turned off and on remotely by mobile application and timer. This thesis deals with this problem by showing how a smart relay can be used to create a truly smart smart socket that can classify currently connected appliances using just short time window for up to three devices combined. The power consumption is measured using Shelly 1PM together for three plugs. Using time series feature extraction, unknown device detection with SVM and neural network classification, the accuracy was over 99%. on a dataset containing combinations of smart TV, lamp and a laptop consumption. Information about currently connected devices is displayed on a webpage and written to a database to be viewed later. The information about connecting and disconnecting a device can be further sent to a system for smart home management.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	VALUŠEK, O. Skutečně chytrá chytrá zásuvka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145408	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207812
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	měření spotřeby	cs
dc.subject	chytrá domácnost	cs
dc.subject	chytrá zásuvka	cs
dc.subject	časová řada	cs
dc.subject	klasifikace časových řad	cs
dc.subject	klasifikace signálu	cs
dc.subject	klasifikace spotřebičů	cs
dc.subject	extrakce příznaků	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	NodeRED	cs
dc.subject	Flask	cs
dc.subject	power consumption measurement	en
dc.subject	smart home	en
dc.subject	smart socket	en
dc.subject	time series	en
dc.subject	time series classification	en
dc.subject	signal classification	en
dc.subject	appliance classification	en
dc.subject	feature extraction	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Node-RED	en
dc.subject	Flask	en
dc.title	Skutečně chytrá chytrá zásuvka	cs
dc.title.alternative	Trully Smart Smart Socket	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:58	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145408	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:35:02	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:56:58	en
thesis.discipline	Počítačové vidění	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Skutečně chytrá chytrá zásuvka

Files

Original bundle

Collections