but.committee	doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (předseda) JUDr. MgA. Jakub Míšek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marek Sikora (člen) Ing. Ľubomír Mráz (člen) Ing. Michal Moravec (člen) Ing. Karel Kuchař (člen)	cs
but.defence	Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Otázky oponenta: Jakým způsobem může uživatel hromadně ověřit, zda-li anonymizace byla úspěšná? Jak lze ověřit zachování korelace mezi anonymizovanými záznamy událostí? Proč si myslíte, že šifrování komunikace v rámci interního systému je “navíc”? Jak by se daly vylepšit uvedené regulární výrazy? (Zaměřte se na IPv4 a MAC adresy.)	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační bezpečnost	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Safonov, Yehor	en
dc.contributor.author	Šťastná, Ariela	en
dc.contributor.referee	Jurek, Michael	en
dc.date.accessioned	2023-06-14T06:56:43Z
dc.date.available	2023-06-14T06:56:43Z
dc.date.created	2023	cs
dc.description.abstract	Systémy SIEM zohrávajú v rámci bezpečnostného monitoringu zásadnú úlohu. Zozbierané záznamy agregujú, normalizujú a filtrujú, čo predstavuje základ pre aplikovanie techník dolovania dát. Týmto spôsobom SIEMy prezentujú výborný zdroj veľkých objemov normalizovaných dát. Tieto dáta nesú potenciál pre dosiahnutie pokroku v bezpečnostnom výskume, dolovaní dát a umelej inteligencii, kde môžu viesť k zlepšeniu existujúcich metód prieskumu, sprehľadneniu skenovania siete a odhaleniu sofistikovanejších vektorov útoku. Avšak jedným z hlavných problémov pre využívanie týchto dát je skutočnosť, že dáta v logových záznamoch sú v mnohých prípadoch citlivé a môžu predstavovať riziko z hľadiska bezpečnosti. Z toho dôvodu bol vytvorený nástroj pre anonymizáciu citlivých údajov v logových záznamoch, ktorý zachováva korelácie medzi dátami. Hlavným cieľom bakalárskej práce je zamerať sa na technické a právne aspekty spracovania logov a anonymizáciu pre umelú inteligenciu. V rámci výskumu bola vykonaná analýza najčastejšie sa vyskytujúcich dát v logoch spolu s vyhodnotením ich rizikovosti, výsledkom čoho je vytvorenie kategórií dát vzhľadom na ich citlivosť. V práci je ďalej prezentovaná analýza súčasných SIEM systémov spolu s meta kľúčmi, ktoré využívajú.	en
dc.description.abstract	SIEM systems play a fundamental role in security monitoring. They aggregate, normalise, and filter the collected event records, which presents core tasks for applying data mining techniques. In this way, SIEMs present a great source of large amounts of normalised data. These data carry potential for achieving progress in security research, data mining, and artificial intelligence, where they could improve existing methods of investigation, make the scanning of network traffic more clear, and detect more sophisticated vectors of attack. However, one of the main problems for the use of these data is the fact that the data contained in log files are in many cases sensitive and could pose a risk to security. Due to this, the processing, as well as sharing of the data, is restricted by legislation. Considering everything that has been mentioned above, a tool for anonymization of sensitive data in log files, which works along with persisting the correlations among data was developed. The main aim of the bachelor thesis is to focus on the technical and legal level of log processing and anonymization for AI. Within the research, the analysis of the most frequently occurring data in the log files and their risk assessment was performed, resulting in the creation of categories of data, based on their sensitivity. In the work, an analysis of the present SIEM systems along with the meta keys they use is performed.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ŠŤASTNÁ, A. Nástroj pro anonymizaci záznamů bezpečnostních událostí pro aplikování technik umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.	cs
dc.identifier.other	151229	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/210381
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Anonymizácia	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	Cyberlaw	en
dc.subject	GDPR	en
dc.subject	Hlboké učenie	en
dc.subject	Logové záznamy	en
dc.subject	Neurónové siete	en
dc.subject	NDA	en
dc.subject	NLP	en
dc.subject	Pseudonymizácia	en
dc.subject	SIEM	en
dc.subject	Umelá inteligencia.	en
dc.subject	Anonymisation	cs
dc.subject	Artificial Intelligence	cs
dc.subject	AI	cs
dc.subject	Cyberlaw	cs
dc.subject	Deep Learning	cs
dc.subject	GDPR	cs
dc.subject	Log Records	cs
dc.subject	Neural Network	cs
dc.subject	Natural Language Processing	cs
dc.subject	NDA	cs
dc.subject	NLP	cs
dc.subject	Pseudonymisation	cs
dc.subject	SIEM.	cs
dc.title	Nástroj pro anonymizaci záznamů bezpečnostních událostí pro aplikování technik umělé inteligence	en
dc.title.alternative	Security log anonymization tool focusing on artificial intelligence techniques	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2023-06-13	cs
dcterms.modified	2023-06-13-16:28:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	151229	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2023.06.14 08:56:43	en
sync.item.modts	2023.06.14 08:12:49	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Nástroj pro anonymizaci záznamů bezpečnostních událostí pro aplikování technik umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections