but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V práci je uvedeno, že pro vytvoření modelů se používají historická data ze systému Nagios. Můžete prosím upřesnit jak? V nástroji jsou použity různé metody detekce. Jak jste určil vhodnou metodu pro daný typ senzoru?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Matoušek, Petr	sk
dc.contributor.author	Krajč, Patrik	sk
dc.contributor.referee	Ryšavý, Ondřej	sk
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	IoT zariadenia používajú rôzne štandardy na úrovni prenosového média a komunikačného protokolu. Cieľom práce je vytvoriť systém, ktorým dokážeme unifikovať heterogénnu IoT sieť pre účely monitorovania. Na zber dát z IoT siete bola použitá platforma Home Assistant, ktorá využíva nami vytvoreného agenta SNMP. Monitorovací systém pozostáva zo systému Nagios core, ktorý je rozšírený o detekciu anomálií založenej na strojovom učení.	sk
dc.description.abstract	IoT devices use various standards at the level of the transmission medium and communication protocol. The aim of the work is to create a system, which we can unify a heterogeneous network of the Internet of Things for monitoring purposes. For data collection from the IoT network was used the Home Assistant platform which is uses SNMP agent we created. The monitoring system includes the Nagios core system, which is extended with machine learning-based anomaly detection.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KRAJČ, P. Aplikační monitorování IoT zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145414	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207818
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	IoT sieť	sk
dc.subject	systém SNMP	sk
dc.subject	detekcia anomálií	sk
dc.subject	strojové učenie	sk
dc.subject	lineárna regresia	sk
dc.subject	polynomialna regresia	sk
dc.subject	izolačný les	sk
dc.subject	lokálny faktor odľahlosti	sk
dc.subject	IoT network	en
dc.subject	SNMP system	en
dc.subject	anomaly detection	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	linear regression	en
dc.subject	polynomial regression	en
dc.subject	isolation forest	en
dc.subject	local outlier factor	en
dc.title	Aplikační monitorování IoT zařízení	sk
dc.title.alternative	Application Monitoring of IoT Devices	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:53	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145414	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:35:07	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:02:38	en
thesis.discipline	Počítačové sítě	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Aplikační monitorování IoT zařízení

Files

Original bundle

Collections