Platforma pro detekci a monitoring zařízení připojených do elektrické sítě

but.committeeprof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (předseda) Ing. Vojtěch Myška, Ph.D. (člen) Ing. Martina Radilová, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) Ing. David Kohout (člen) prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Ve Vaší práci uvádíte, že jste pro trénování modelu použil metodu optimalizace podle metriky AUC. Můžete vysvětlit, co přesně AUC znamená, jak se interpretuje a proč byla tato metrika vhodná právě pro Vaši úlohu? Všechna trénovací data byla pořízena při zapnutí vždy jednoho konkrétního zařízení. Myslíte si, že by dávalo smysl model trénovat i na kombinacích více současně připojených zařízení? Jak by bylo možné Vaši platformu využít v praxi – například v průmyslových provozech nebo z hlediska kybernetické bezpečnosti elektrické sítě? Vidíte zde konkrétní scénáře nebo aplikace? Student dostatečně vysvětlil otázky.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programTelekomunikační a informační technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMusil, Petrcs
dc.contributor.authorMacho, Radimcs
dc.contributor.refereeKováč, Danielcs
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato práce popisuje tvorbu platformy pro monitoring změny frekvenční charakteristiky šumu elektrické sítě, na základě strojového učení, a následné detekci připojených zařízení. Veškeré výpočty budou prováděny mikropočítačem, který bude zajišťovat funkčnost platformy. Platforma poskytne vizuální výstup pro monitoring v reálném čase.cs
dc.description.abstractThis thesis describes the creation of a platform for monitoring the change of the frequency spectrum of the noise, based on machine learning, and subsequent detection of connected devices. All calculations will be performed by a microcomputer, which will ensure the platform functionality. The platform will provide a visual output for real-time monitoring.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMACHO, R. Platforma pro detekci a monitoring zařízení připojených do elektrické sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other167212cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/251468
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektrická síťcs
dc.subjectfrekvenční charakteristika šumucs
dc.subjectpower-line communicationcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectmikropočítačcs
dc.subjectsíťová komunikacecs
dc.subjectuser datagram protocolcs
dc.subjectreverzní inženýrstvícs
dc.subjectElectrical networken
dc.subjectfrequency spectrum of the noiseen
dc.subjectpower-line communicationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmicrocomputeren
dc.subjectnetwork communicationen
dc.subjectuser datagram protocolen
dc.subjectreverse engineeringen
dc.titlePlatforma pro detekci a monitoring zařízení připojených do elektrické sítěcs
dc.title.alternativeSystem for Identifying and Monitoring Devices on the Electrical Networken
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-09cs
dcterms.modified2025-06-11-10:11:54cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid167212en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.27 02:03:17en
sync.item.modts2025.08.26 19:54:29en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_167212.html
Size:
7.29 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_167212.html

Collections