Platforma pro detekci a monitoring zařízení připojených do elektrické sítě
Loading...
Date
Authors
Macho, Radim
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce popisuje tvorbu platformy pro monitoring změny frekvenční charakteristiky šumu elektrické sítě, na základě strojového učení, a následné detekci připojených zařízení. Veškeré výpočty budou prováděny mikropočítačem, který bude zajišťovat funkčnost platformy. Platforma poskytne vizuální výstup pro monitoring v reálném čase.
This thesis describes the creation of a platform for monitoring the change of the frequency spectrum of the noise, based on machine learning, and subsequent detection of connected devices. All calculations will be performed by a microcomputer, which will ensure the platform functionality. The platform will provide a visual output for real-time monitoring.
This thesis describes the creation of a platform for monitoring the change of the frequency spectrum of the noise, based on machine learning, and subsequent detection of connected devices. All calculations will be performed by a microcomputer, which will ensure the platform functionality. The platform will provide a visual output for real-time monitoring.
Description
Keywords
Elektrická síť , frekvenční charakteristika šumu , power-line communication , strojové učení , mikropočítač , síťová komunikace , user datagram protocol , reverzní inženýrství , Electrical network , frequency spectrum of the noise , power-line communication , machine learning , microcomputer , network communication , user datagram protocol , reverse engineering
Citation
MACHO, R. Platforma pro detekci a monitoring zařízení připojených do elektrické sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (předseda)
Ing. Vojtěch Myška, Ph.D. (člen)
Ing. Martina Radilová, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)
Ing. David Kohout (člen)
prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-09
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Ve Vaší práci uvádíte, že jste pro trénování modelu použil metodu optimalizace podle metriky AUC. Můžete vysvětlit, co přesně AUC znamená, jak se interpretuje a proč byla tato metrika vhodná právě pro Vaši úlohu?
Všechna trénovací data byla pořízena při zapnutí vždy jednoho konkrétního zařízení. Myslíte si, že by dávalo smysl model trénovat i na kombinacích více současně připojených zařízení?
Jak by bylo možné Vaši platformu využít v praxi – například v průmyslových provozech nebo z hlediska kybernetické bezpečnosti elektrické sítě? Vidíte zde konkrétní scénáře nebo aplikace?
Student dostatečně vysvětlil otázky.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena