Detekce zahalených tváří v obraze

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda) Ing. et Ing. Petr Musil (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Záviška, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky oponenta: Jak je možné, že hodnoty v tabulkách 4.2, 4.4 a 4.5 jsou pro přetrénovaný Dlib CNN identické a Vámi celkově uváděná přesnost 0.73 je dosažena pouze u skupiny přilby (tab. 4.3)? -Student dostatečně vysvětlil otázku. Kdy a proč se v procesu učení používají trénovací, validační a testovací data? -Student dostatečně vysvětlil otázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiřícs
dc.contributor.authorMalý, Ondřejcs
dc.contributor.refereeKříž, Petrcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCílem práce je nastudovat a otestovat současné metody pro detekování tváře na zahalených tvářích a vyhodnotit výsledky. V první kapitole je teoreticky rozebráno 5 zvolených metod a v druhé kapitole jsou jednotlivé metody vyhodnoceny, jak pro soubor Wider Face, tak pro vlastní soubor fotek se zahalenými tvářemi. Následně je metoda Dlib CNN vylepšena pro lepší detekci zahalených tváří a přeprogramována pro detekci míry zahalení z testovaného obrázkucs
dc.description.abstractThe aim of this work is to study and test current methods for face detection on veiled faces and evaluate the results. In the first chapter, five selected methods are theoretically analyzed and in the second chapter the individual methods are evaluated, both for the Wider Face file and for the actual set of photos with veiled faces. Subsequently, the Dlib CNN method is improved for better detection of veiled faces and reprogrammed to detect the degree of veil from the tested imageen
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMALÝ, O. Detekce zahalených tváří v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126040cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189229
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce tvářecs
dc.subjectzahalenícs
dc.subjectkonvoluční sítěcs
dc.subjectsrovnání metodcs
dc.subjectwider facecs
dc.subjectDlibcs
dc.subjectMTCNNcs
dc.subjectHaarcs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectveiled faceen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectmethod comparasionen
dc.subjectwider faceen
dc.subjectDliben
dc.subjectMTCNNen
dc.subjectHaaren
dc.titleDetekce zahalených tváří v obrazecs
dc.title.alternativeMasked face detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-16cs
dcterms.modified2020-09-07-08:37:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126040en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:23:47en
sync.item.modts2025.01.15 22:42:51en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.13 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126040.html
Size:
5.03 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126040.html
Download
Collections
2020