Detekce zahalených tváří v obraze
Loading...
Date
Authors
Malý, Ondřej
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Cílem práce je nastudovat a otestovat současné metody pro detekování tváře na zahalených tvářích a vyhodnotit výsledky. V první kapitole je teoreticky rozebráno 5 zvolených metod a v druhé kapitole jsou jednotlivé metody vyhodnoceny, jak pro soubor Wider Face, tak pro vlastní soubor fotek se zahalenými tvářemi. Následně je metoda Dlib CNN vylepšena pro lepší detekci zahalených tváří a přeprogramována pro detekci míry zahalení z testovaného obrázku
The aim of this work is to study and test current methods for face detection on veiled faces and evaluate the results. In the first chapter, five selected methods are theoretically analyzed and in the second chapter the individual methods are evaluated, both for the Wider Face file and for the actual set of photos with veiled faces. Subsequently, the Dlib CNN method is improved for better detection of veiled faces and reprogrammed to detect the degree of veil from the tested image
The aim of this work is to study and test current methods for face detection on veiled faces and evaluate the results. In the first chapter, five selected methods are theoretically analyzed and in the second chapter the individual methods are evaluated, both for the Wider Face file and for the actual set of photos with veiled faces. Subsequently, the Dlib CNN method is improved for better detection of veiled faces and reprogrammed to detect the degree of veil from the tested image
Description
Keywords
Detekce tváře , zahalení , konvoluční sítě , srovnání metod , wider face , Dlib , MTCNN , Haar , Face detection , veiled face , convolutional neural networks , method comparasion , wider face , Dlib , MTCNN , Haar
Citation
MALÝ, O. Detekce zahalených tváří v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. et Ing. Petr Musil (člen)
doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Záviška, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-06-16
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázky oponenta:
Jak je možné, že hodnoty v tabulkách 4.2, 4.4 a 4.5 jsou pro přetrénovaný Dlib CNN identické a Vámi celkově uváděná přesnost 0.73 je dosažena pouze u skupiny přilby (tab. 4.3)? -Student dostatečně vysvětlil otázku.
Kdy a proč se v procesu učení používají trénovací, validační a testovací data? -Student dostatečně vysvětlil otázku.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena