Detekce a rozpoznání chodců ve vícekamerovém systému
Loading...
Date
Authors
Macák, Filip
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť aplikáciu na detekciu a rozpoznanie osôb zachytených na záberoch v multi-kamerovom systéme. Výstupom aplikácie je video, na ktorom sú detekované osoby vyznačené a každej osobe je priradené identifikačné číslo, pomocou ktorého je možno ju rozoznať naprieč zadanými záznamami. Pri riešení práce bolo preskúmaných viacero riešení problematiky detekcie a rozpoznávania založených na neurónových sietiach a text práce slúži ako prehľad týchto problematík. Aplikácia je postavená na knižniciach PyTorch a Torchreid. Na detekciu je využitý detektor so sieťou Faster-RCNN a rozpoznávanie je založené na sieti OSNet. Súčasťou aplikácie je aj jednoduché užívateľské rozhranie pre uľahčenie práce s aplikáciou. Aplikácia slúži ako ukážka state-of-the-art riešení deteckie a rozpoznávania osôb.
The main purpose of this bachelor's thesis is to create an application for person detection and recognition from scenes captured in a multi-camera system. The output of the application is a video on which the detected persons are highlighted and each person is assigned an identification number through which it can be recognized across the input scenes. Several solutions to the problem of person detection and recognition were examined and the text of this work serves as an overview of these problems. The application is built on PyTorch and Torchreid libraries. A detector with a Faster-RCNN network is used for detection and recognition is based on the OSNet network. The application also includes a simple user interface to facilitate work with the application. The application serves as a demonstration of the state-of-the-art for person detection and recognition.
The main purpose of this bachelor's thesis is to create an application for person detection and recognition from scenes captured in a multi-camera system. The output of the application is a video on which the detected persons are highlighted and each person is assigned an identification number through which it can be recognized across the input scenes. Several solutions to the problem of person detection and recognition were examined and the text of this work serves as an overview of these problems. The application is built on PyTorch and Torchreid libraries. A detector with a Faster-RCNN network is used for detection and recognition is based on the OSNet network. The application also includes a simple user interface to facilitate work with the application. The application serves as a demonstration of the state-of-the-art for person detection and recognition.
Description
Keywords
detekcia osôb, rozpoznávanie osôb, kamerový systém, umelá inteligencia, konvolučné neurónové siete, Python, PyTorch, torchreid, Faster-RCNN, OSNet, person detection, person recognition, camera system, artificial intelligence, convolutional neural networks, Python, PyTorch, torchreid, Faster-RCNN, OSNet
Citation
MACÁK, F. Detekce a rozpoznání chodců ve vícekamerovém systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Proč má smysl řešit sledování osob ve kamerových systémech? Jak jste otestoval sledování osoby bezpečnostním kamerový systémem se synchronním záznamem složeným z více kamer (např. situace kdy osoba 1 vejde do záběru kamery 1, postupně mizí z jejích záběru, ale zároveň se objevuje na kamerách 2 a 3, apod.)? Proč jste vytvářel vlastní dataset? Jak jste vyhodnocoval svůj systém? Jak jste vybral detektor a extraktor příznaků? Z jakého důvodu je v práci kapitola 2?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení