Analýza dopravních nehod ve městě Most

Abstract

Sběr dopravních dat představuje klíčový nástroj pro rozvoj chytré městské mobility. Tato data lze analyzovat a využít například ke zvyšování bezpečnosti, optimalizaci dopravního provozu nebo podpoře strategického plánování. Avšak efektivní využití dopravních dat vyžaduje kvalitní a funkční nástroje, které nejsou vždy běžně dostupné. Cílem této práce je vytvořit analytickou webovou aplikaci, která umožní efektivní zpracování dopravních nehod a rychlostních měření ve městě Most na základě otevřených dat, zejména záznamů Policie ČR a rychlostních kamer. V rámci řešení byla provedena analýza dostupných datových sad, návrh uživatelského rozhraní a následná implementace. Funkčnost a použitelnost aplikace byly ověřeny průběžným manuálním testováním a uživatelským testováním formou online dotazníku, kterého se zúčastnili různí uživatelé, včetně respondentů z města Most. Výsledkem je interaktivní webová aplikace, která umožňuje přehlednou vizualizaci a filtrování dat o dopravních událostech ve městě Most. Aplikace může sloužit širokému spektru uživatelů při sledování dopravních trendů a plánování dopravní infrastruktury.Traffic data collection represents a key tool for the development of smart urban mobility. Such data can be analyzed and used, for example, to improve safety, optimize traffic flow, or support strategic planning. However, the effective use of traffic data requires high-quality and functional tools, which are not always readily available. The aim of this thesis is to develop an analytical web application that enables efficient processing of traffic accidents and speed measurements in the city of Most, based on open data, particularly records from the Police of the Czech Republic and speed cameras. The solution involved the analysis of available datasets, the design of a user interface, and subsequent implementation. The functionality and usability of the application were verified through ongoing manual testing and user testing via an online questionnaire, which included responses from various users, including residents of the city of Most. The result is an interactive web application that allows for clear visualization and filtering of data on traffic events in Most. The application can serve a wide range of users in monitoring traffic trends and planning transport infrastructure.