but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Jan Černocký (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Proč jsou údaje ze senzorů nejprve ukládány do souboru CSV a následně poměrně pracně převáděny na formát ARFF pro klasifikátor WEKA (str. 49)? Nebylo by možné ukládat získané hodnoty přímo do ARFF? Dojde při nahrání nových skladeb do mobilního zařízení ke zvýšení počtu tříd přiřazovaných klasifikátorem? Je potom nutné provést nové trénování klasifikátoru? Komise, například: Učí se systém i v průběhu predikce? Komise, například: Ja se systém orientuje, aby spustil natrénovanou píseň?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rychlý, Marek	en
dc.contributor.author	Chmelařová, Gabriela	en
dc.contributor.referee	Burget, Radek	en
dc.date.accessioned	2021-08-30T20:54:38Z
dc.date.available	2021-08-30T20:54:38Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato práce pojednává o vytvoření mobilní aplikace zvažující kontext zařízení, která vybírá a doporučuje hudební skladby dle aktuálního stavu kontextu zařízení. Kontext je získáván na základě naměřených hodnot, které jsou získány z vestavěných senzorů mobilního zařízení a z ostatních systémových hodnot zařízení. Výběr konkrétní skladby je poté založen na výstupu modelu strojového učení, který klasifikuje kontext na základě aktuálních získaných dat a následně zvolí skladbu připadající k danému kontextu.	en
dc.description.abstract	This thesis deals with creation of context-aware mobile application that selects and recommends songs of the music player according to the current context of the device. The device context is obtained from the measured values, which are acquired from the integrated device sensors and from other device system values. The selection of the particular song is based on a machine learning model solution, that classifies the context based on the current data and selects the appropriate song belonging to that context.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	CHMELAŘOVÁ, G. Přehrávač hudby pro Android s výběrem skladem dle kontextu zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137568	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201126
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	mobilní aplikace	en
dc.subject	závislost na kontextu	en
dc.subject	android	en
dc.subject	mobilní zařízení	en
dc.subject	kontext zařízení	en
dc.subject	přehrávač hudby	en
dc.subject	multimediální aplikace	en
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	Random Forest	en
dc.subject	automatizace	en
dc.subject	Weka	en
dc.subject	predikce skladeb	en
dc.subject	mobile application	cs
dc.subject	context awareness	cs
dc.subject	android	cs
dc.subject	mobile device	cs
dc.subject	device context	cs
dc.subject	music player	cs
dc.subject	multimedia application	cs
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	Random Forest	cs
dc.subject	automation	cs
dc.subject	Weka	cs
dc.subject	song prediction	cs
dc.title	Přehrávač hudby pro Android s výběrem skladem dle kontextu zařízení	en
dc.title.alternative	Android Music Player with the Song Selection by a Device Context	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-08-26	cs
dcterms.modified	2021-08-27-17:11:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137568	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 15:20:12	en
sync.item.modts	2021.11.12 14:03:56	en
thesis.discipline	Vývoj aplikací	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Přehrávač hudby pro Android s výběrem skladem dle kontextu zařízení

Files

Original bundle

Collections