Přehrávač hudby pro Android s výběrem skladem dle kontextu zařízení

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce pojednává o vytvoření mobilní aplikace zvažující kontext zařízení, která vybírá a doporučuje hudební skladby dle aktuálního stavu kontextu zařízení. Kontext je získáván na základě naměřených hodnot, které jsou získány z vestavěných senzorů mobilního zařízení a z ostatních systémových hodnot zařízení. Výběr konkrétní skladby je poté založen na výstupu modelu strojového učení, který klasifikuje kontext na základě aktuálních získaných dat a následně zvolí skladbu připadající k danému kontextu.
This thesis deals with creation of context-aware mobile application that selects and recommends songs of the music player according to the current context of the device. The device context is obtained from the measured values, which are acquired from the integrated device sensors and from other device system values. The selection of the particular song is based on a machine learning model solution, that classifies the context based on the current data and selects the appropriate song belonging to that context.
Description
Citation
CHMELAŘOVÁ, G. Přehrávač hudby pro Android s výběrem skladem dle kontextu zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Vývoj aplikací
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Jan Černocký (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-08-26
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Proč jsou údaje ze senzorů nejprve ukládány do souboru CSV a následně poměrně pracně převáděny na formát ARFF pro klasifikátor WEKA (str. 49)? Nebylo by možné ukládat získané hodnoty přímo do ARFF? Dojde při nahrání nových skladeb do mobilního zařízení ke zvýšení počtu tříd přiřazovaných klasifikátorem? Je potom nutné provést nové trénování klasifikátoru? Komise, například: Učí se systém i v průběhu predikce? Komise, například: Ja se systém orientuje, aby spustil natrénovanou píseň?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO