Implementace a testování vybraných optimalizačních metod pro úlohy odhadu parametrů simulačních modelů

but.committeeRNDr. Vladimír Opluštil (předseda) doc. Ing. Robert Grepl, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Ing. Tomáš Březina, CSc. (člen) Ing. Dalibor Červinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Krejsa, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Kriššák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Čestmír Ondrůšek, CSc. (člen) Ing. Bohumil Král, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent v presentaci představil odborné komisi svou diplomovou práci. Po presentaci byly přečteny posudky vedoucího a oponenta diplomové práce a student odpověděl na položené dotazy oponenta a posléze i ostatních členů komise týkající se podstaty řešení DP. Komise hodnotila jeho vystoupení i celou práci díky řadě chyb a nepřesných formulací jako uspokojivou.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGrepl, Robertcs
dc.contributor.authorZapletal, Marekcs
dc.contributor.refereeMatoušek, Radomilcs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem vhodných optimalizačních algoritmů pro potřeby nově vyvíjeného nástroje Mechlab’s parameter estimation, který slouží pro odhad parametrů simulačních modelů v prostředí Matlab/Simulink. Z gradientních metod byl vybrán algoritmus Levenberg-Marquardt. Z kategorie evolučních výpočetních technik byly pro implementaci vybrány genetický algoritmus a simulované žíhání. Vybrané algoritmy byly otestovány na uměle vytvořené úloze mechanického oscilátoru a také na reálných datech pocházejících z elektronické škrticí klapky. Simulované žíhání dosahovalo dostatečných výsledků v obou úlohách, avšak s vysokou časovou náročností. Na reálných datech má vytvořený algoritmus LM jen omezenou funkčnost, zatímco nově vytvořený genetický algoritmus dosahuje výborných výsledků.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with design of appropriate optimization algorithms for purposes of newly developed tool Mechlab’s parameter estimation, which serves for parameter estimation of simulation models in Matlab/Simulink. Levenberg-Marquardt algorithm had been chosen among other gradient methods. On the other hand, genetic algorithm and simulated annealing had been chosen from category of soft computing techniques to be implemented. Chosen algorithms were tested on artifical problem of mechanical oscilator and also on real datasets from electronic throttle. Proposed simulated annealing worked in both cases whith sufficient results, nevertheless was time-costly. For the oscilator problem, all the algorithms provided accurate solutions, but in the case of real dataset, Levenberg-Marquardt functionality was limited, while genetic algorithm still provided excelent results.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationZAPLETAL, M. Implementace a testování vybraných optimalizačních metod pro úlohy odhadu parametrů simulačních modelů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2016.cs
dc.identifier.other89260cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/60886
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectLevenberg-Marquardtcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectsimulované žíhánícs
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectLevenberg-Marquardten
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectsimulated annealingen
dc.titleImplementace a testování vybraných optimalizačních metod pro úlohy odhadu parametrů simulačních modelůcs
dc.title.alternativeImplementation and testing of selected optimization methods for the parameter estimation of simulation modelsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-17cs
dcterms.modified2016-06-21-07:27:21cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid89260en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 08:03:15en
sync.item.modts2025.01.15 21:05:08en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
24.09 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_89260.html
Size:
9.83 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_89260.html
Collections