but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na otázky položené oponentem rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře. Otázky u obhajoby: Existují nějaké podobné nástroje, případně výsledky experimentů Vámi testovaných metod, s kterými byste mohl porovnat Vaše výsledky uvedené v kapitole 6 (Experimenty)? Bylo by možné aplikaci upravit tak, aby umožňovala spouštět více testů různých metod zároveň a zobrazila porovnání jednotlivých výsledků přehledně na jedné obrazovce? Nastiňte možné řešení.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Homola, Ján	cs
dc.contributor.referee	Hynek, Jiří	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá získavaním znalostí z textových dát, konkrétnejšie klasifikáciou textových recenzií užívateľov. Pomocou experimentov sa táto práca zameriava na metódy predspracovania textových dát a na porovnanie jednotlivých klasifikačných metód prostredníctvom vybraných dátových sád. Záverom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov experimentov, ktoré boli vykonané pomocou implementovanej aplikácie.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with knowledge discovery from text data more specifically classification of text-based user reviews. Using experiments, this thesis focuses on methods for preprocessing text data and comparing different classification methods through selected datasets. The conclusion of the work is the evaluation of the achieved results of experiments that were performed using the implemented application.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HOMOLA, J. Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145257	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207383
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	dolovanie z textových dát	cs
dc.subject	predspracovanie textových dát	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	klasfikačné metódy	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	python	cs
dc.subject	text mining	en
dc.subject	text preprocessing	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	classification methods	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	python	en
dc.title	Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python	cs
dc.title.alternative	Knowledge Discovery from Text Data in the Python Language	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:04	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145257	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:42:35	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:29:55	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python

Files

Original bundle

Collections