Predictive Model for Measuring Sustainability of Manufacturing Companies

Simple item page
dc.contributor.authorKocmanová, Alenacs
dc.contributor.authorSimanavičiené, Žanetacs
dc.contributor.authorPavláková Dočekalová, Mariecs
dc.coverage.issue4cs
dc.coverage.volume26cs
dc.date.issued2015-11-11cs
dc.description.abstractThe article describes the construction of a predictive model of corporate sustainability, the DACSI Index, for measuring sustainability. The aim of the paper is to propose a predictive model DACSI Index based on economic IEcoi and non-financial indicators IESGi and appropriately selected predictive models DAEco and DAESG for manufacturing companies according to CZ-NACE classification. Predictive models were developed with the use of Multiple Discriminant Analysis (MDA). MDA results showed that the inclusion of non-financial indicators did not result in any significant changes in the classification of companies into individual groups compared to classification on the basis of economic indicators only. From MDA results it also follows that the statistical significance of non-financial indicators is low, but they signal a causal relationship between individual economic and non-financial indicators of sustainability. The results also showed that the predictive model DACSI Index, composed of economic indicators, environmental indicators, social indicators and corporate governance indicators has a much higher accuracy than the predictive model composed of economic indicators only. The essential conclusion of our research into corporate sustainability measurement is that the traditional performance assessment using economic indicators no longer suffices and does not reflect current performance of the company from the long-term perspective, and it is therefore necessary to include both economic and non-financial indicators into the predictive model DACSI Index. And the predictive model DACSI Index is just the type of model that will provide relevant information about the company’s sustainability status to both the owners and investors.en
dc.description.abstractČlánek je zaměřen na konstrukci predikčního modelu Corporate sustainability index DACSI pro měření udržitelnosti společností zpracovatelského průmyslu. Výzkumem měření udržitelnosti pro odvětví zpracovatelského průmyslu v České republice se zabývá řešitel projektu Faculty of Business and Management of Brno University Technology (FBM BUT) v rámci řešení projektu the grant No. 14-23079S Measuring Corporate Sustainability in Selected Sectors funded by the Grant Agency of the Czech Republic (GA CR). Cílem článku je navrhnout predikční model DACSI na základě finančních a nefinančních ukazatelů a vhodně zvolených predikčních modelů DAEco a DAESG u průmyslových společností dle CZ-NACE. Teoretický rozbor finančních ukazatelů vychází z tuzemských i zahraničních výzkumů predikčních modelů, a u nefinančních environmentálních, sociálních a corporate governance ukazatelů ze studií mezinárodních zdrojů. Konstrukce predikčního modelu DACSI je postavena na metodickém postupu návrhu predikčního modelu DAEco z ekonomomických ukazatelů IEcoi a predikčního modelu DAESG z environmentálních, sociálních a corporate governance ukazatelů IESGi. Pro tvorbu predikčních modelů byla použita metoda Multiple Disciminant Analysis (MDA), které předcházelo využití jednorozměrných statistických metod. Výsledky MDA ukázaly, že při zařazení nefinačních ukazatelů výsledné zatřídění společností do jednotlivých skupin nedoznalo výrazných změn proti zatřídění společností pouze z ekonomických ukazatelů. Dále z výsledků MDA vyplývá, že statistická významnost nefinančních ukazatelů je nízká, ale ukazuje na příčinný vztah mezi jednotlivými finančními a nefinančními ukazateli k udržitelnosti. Nic méně výsledky dále prokázaly, že predikční model DACSI, který je zkonstruován z ekonomických ukazatelů IEcoi: EAT / VK; EBIT / A; EBIT / T; CF / A, environmentálních ukazatelů: Náklady na environmentální investice / Přidaná hodnota; Celková roční produkce nebezpečného odpadu / Přidaná hodnota, sociálních ukazatelů: Přidaná hodnota / Mzdové náklady a corporate governance ukazatelů IESG: Zprávy z environmentální a sociální oblasti; Etický kodex má mnohem vyšší přesnost než predikční model sestavený pouze z ekonomických ukazatelů. Podstatným závěrem z výzkumu měření udržitelnosti společnosti je, že tradiční hodnocení výkonnosti pomocí finančních ukazatelů je již nedostačující a neodráží současnou výkonnost společnosti z hlediska dlouhodobého, a proto je nezbytné zahrnout do predikčního modelu DACSI, jak finanční, tak i nefinanční ukazatele. Pro společnosti se tedy stává nutností vybudovat jednotný systém pro měření udržitelnosti společnosti a tento požadavek je potvrzen i manažery společností. Právě tento predikční model DACSI poskytne relevantní informace o směřování společnosti k udržitelnosti jak vlastníkům, tak i investorům a také může jim pomoci plánovat a řídit jejich environmentální, sociální, corporate governance a ekonomické priority.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent442-451cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationEngineering Economics. 2015, vol. 26, issue 4, p. 442-451.en
dc.identifier.doi10.5755/j01.ee.26.4.11480cs
dc.identifier.issn1392-2785cs
dc.identifier.orcid0000-0002-9518-1179cs
dc.identifier.orcid0000-0003-4628-5075cs
dc.identifier.other118648cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/201038
dc.language.isoencs
dc.publisherKaunas University of Technologycs
dc.relation.ispartofEngineering Economicscs
dc.relation.urihttps://inzeko.ktu.lt/index.php/EE/article/view/11480cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1392-2785/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cs
dc.subjectsustainability measurementen
dc.subjectpredictive modelen
dc.subjectMultiple Discriminant Analysisen
dc.subjectindicatorsen
dc.subjecteconomicsen
dc.subjectenvironmentalen
dc.subjectsocialen
dc.subjectcorporate governanceen
dc.subjectperformanceen
dc.subjectměření udržitelnosti
dc.subjectpredikční model
dc.subjectvícenásobná diskriminační analýza
dc.subjectukazatele
dc.subjectekonomika
dc.subjectživotního prostředí
dc.subjectsociální
dc.subjectcorporate governance
dc.subjectvýkonost
dc.titlePredictive Model for Measuring Sustainability of Manufacturing Companiesen
dc.title.alternativePredikční model pro měření udržitelnosti průmyslových společnostícs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-118648en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2025.02.03 15:43:04en
sync.item.modts2025.01.17 16:56:03en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav ekonomikycs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
11480Article Text3945111020151117.pdf
Size:
786.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
11480Article Text3945111020151117.pdf
Download
Collections
Ústav ekonomiky