Predictive Model for Measuring Sustainability of Manufacturing Companies
Loading...
Date
2015-11-11
Authors
Kocmanová, Alena
Simanavičiené, Žaneta
Pavláková Dočekalová, Marie
0000-0002-9518-1179Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Kaunas University of Technology
Altmetrics
Abstract
The article describes the construction of a predictive model of corporate sustainability, the DACSI Index, for measuring sustainability. The aim of the paper is to propose a predictive model DACSI Index based on economic IEcoi and non-financial indicators IESGi and appropriately selected predictive models DAEco and DAESG for manufacturing companies according to CZ-NACE classification. Predictive models were developed with the use of Multiple Discriminant Analysis (MDA). MDA results showed that the inclusion of non-financial indicators did not result in any significant changes in the classification of companies into individual groups compared to classification on the basis of economic indicators only. From MDA results it also follows that the statistical significance of non-financial indicators is low, but they signal a causal relationship between individual economic and non-financial indicators of sustainability. The results also showed that the predictive model DACSI Index, composed of economic indicators, environmental indicators, social indicators and corporate governance indicators has a much higher accuracy than the predictive model composed of economic indicators only. The essential conclusion of our research into corporate sustainability measurement is that the traditional performance assessment using economic indicators no longer suffices and does not reflect current performance of the company from the long-term perspective, and it is therefore necessary to include both economic and non-financial indicators into the predictive model DACSI Index. And the predictive model DACSI Index is just the type of model that will provide relevant information about the company’s sustainability status to both the owners and investors.
Článek je zaměřen na konstrukci predikčního modelu Corporate sustainability index DACSI pro měření udržitelnosti společností zpracovatelského průmyslu. Výzkumem měření udržitelnosti pro odvětví zpracovatelského průmyslu v České republice se zabývá řešitel projektu Faculty of Business and Management of Brno University Technology (FBM BUT) v rámci řešení projektu the grant No. 14-23079S Measuring Corporate Sustainability in Selected Sectors funded by the Grant Agency of the Czech Republic (GA CR). Cílem článku je navrhnout predikční model DACSI na základě finančních a nefinančních ukazatelů a vhodně zvolených predikčních modelů DAEco a DAESG u průmyslových společností dle CZ-NACE. Teoretický rozbor finančních ukazatelů vychází z tuzemských i zahraničních výzkumů predikčních modelů, a u nefinančních environmentálních, sociálních a corporate governance ukazatelů ze studií mezinárodních zdrojů. Konstrukce predikčního modelu DACSI je postavena na metodickém postupu návrhu predikčního modelu DAEco z ekonomomických ukazatelů IEcoi a predikčního modelu DAESG z environmentálních, sociálních a corporate governance ukazatelů IESGi. Pro tvorbu predikčních modelů byla použita metoda Multiple Disciminant Analysis (MDA), které předcházelo využití jednorozměrných statistických metod. Výsledky MDA ukázaly, že při zařazení nefinačních ukazatelů výsledné zatřídění společností do jednotlivých skupin nedoznalo výrazných změn proti zatřídění společností pouze z ekonomických ukazatelů. Dále z výsledků MDA vyplývá, že statistická významnost nefinančních ukazatelů je nízká, ale ukazuje na příčinný vztah mezi jednotlivými finančními a nefinančními ukazateli k udržitelnosti. Nic méně výsledky dále prokázaly, že predikční model DACSI, který je zkonstruován z ekonomických ukazatelů IEcoi: EAT / VK; EBIT / A; EBIT / T; CF / A, environmentálních ukazatelů: Náklady na environmentální investice / Přidaná hodnota; Celková roční produkce nebezpečného odpadu / Přidaná hodnota, sociálních ukazatelů: Přidaná hodnota / Mzdové náklady a corporate governance ukazatelů IESG: Zprávy z environmentální a sociální oblasti; Etický kodex má mnohem vyšší přesnost než predikční model sestavený pouze z ekonomických ukazatelů. Podstatným závěrem z výzkumu měření udržitelnosti společnosti je, že tradiční hodnocení výkonnosti pomocí finančních ukazatelů je již nedostačující a neodráží současnou výkonnost společnosti z hlediska dlouhodobého, a proto je nezbytné zahrnout do predikčního modelu DACSI, jak finanční, tak i nefinanční ukazatele. Pro společnosti se tedy stává nutností vybudovat jednotný systém pro měření udržitelnosti společnosti a tento požadavek je potvrzen i manažery společností. Právě tento predikční model DACSI poskytne relevantní informace o směřování společnosti k udržitelnosti jak vlastníkům, tak i investorům a také může jim pomoci plánovat a řídit jejich environmentální, sociální, corporate governance a ekonomické priority.
Článek je zaměřen na konstrukci predikčního modelu Corporate sustainability index DACSI pro měření udržitelnosti společností zpracovatelského průmyslu. Výzkumem měření udržitelnosti pro odvětví zpracovatelského průmyslu v České republice se zabývá řešitel projektu Faculty of Business and Management of Brno University Technology (FBM BUT) v rámci řešení projektu the grant No. 14-23079S Measuring Corporate Sustainability in Selected Sectors funded by the Grant Agency of the Czech Republic (GA CR). Cílem článku je navrhnout predikční model DACSI na základě finančních a nefinančních ukazatelů a vhodně zvolených predikčních modelů DAEco a DAESG u průmyslových společností dle CZ-NACE. Teoretický rozbor finančních ukazatelů vychází z tuzemských i zahraničních výzkumů predikčních modelů, a u nefinančních environmentálních, sociálních a corporate governance ukazatelů ze studií mezinárodních zdrojů. Konstrukce predikčního modelu DACSI je postavena na metodickém postupu návrhu predikčního modelu DAEco z ekonomomických ukazatelů IEcoi a predikčního modelu DAESG z environmentálních, sociálních a corporate governance ukazatelů IESGi. Pro tvorbu predikčních modelů byla použita metoda Multiple Disciminant Analysis (MDA), které předcházelo využití jednorozměrných statistických metod. Výsledky MDA ukázaly, že při zařazení nefinačních ukazatelů výsledné zatřídění společností do jednotlivých skupin nedoznalo výrazných změn proti zatřídění společností pouze z ekonomických ukazatelů. Dále z výsledků MDA vyplývá, že statistická významnost nefinančních ukazatelů je nízká, ale ukazuje na příčinný vztah mezi jednotlivými finančními a nefinančními ukazateli k udržitelnosti. Nic méně výsledky dále prokázaly, že predikční model DACSI, který je zkonstruován z ekonomických ukazatelů IEcoi: EAT / VK; EBIT / A; EBIT / T; CF / A, environmentálních ukazatelů: Náklady na environmentální investice / Přidaná hodnota; Celková roční produkce nebezpečného odpadu / Přidaná hodnota, sociálních ukazatelů: Přidaná hodnota / Mzdové náklady a corporate governance ukazatelů IESG: Zprávy z environmentální a sociální oblasti; Etický kodex má mnohem vyšší přesnost než predikční model sestavený pouze z ekonomických ukazatelů. Podstatným závěrem z výzkumu měření udržitelnosti společnosti je, že tradiční hodnocení výkonnosti pomocí finančních ukazatelů je již nedostačující a neodráží současnou výkonnost společnosti z hlediska dlouhodobého, a proto je nezbytné zahrnout do predikčního modelu DACSI, jak finanční, tak i nefinanční ukazatele. Pro společnosti se tedy stává nutností vybudovat jednotný systém pro měření udržitelnosti společnosti a tento požadavek je potvrzen i manažery společností. Právě tento predikční model DACSI poskytne relevantní informace o směřování společnosti k udržitelnosti jak vlastníkům, tak i investorům a také může jim pomoci plánovat a řídit jejich environmentální, sociální, corporate governance a ekonomické priority.
Description
Keywords
sustainability measurement, predictive model, Multiple Discriminant Analysis, indicators, economics, environmental, social, corporate governance, performance, měření udržitelnosti, predikční model, vícenásobná diskriminační analýza, ukazatele, ekonomika, životního prostředí, sociální, corporate governance, výkonost
Citation
Engineering Economics. 2015, vol. 26, issue 4, p. 442-451.
https://inzeko.ktu.lt/index.php/EE/article/view/11480
https://inzeko.ktu.lt/index.php/EE/article/view/11480
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
en