Automatic Brain Tumor Detection in T2-weighted Magnetic Resonance Images

Simple item page
dc.contributor.authorDvořák, Pavelcs
dc.contributor.authorKropatsch, Walter G.cs
dc.contributor.authorBartušek, Karelcs
dc.coverage.issue5cs
dc.coverage.volume13cs
dc.date.issued2013-11-02cs
dc.description.abstractThis work focuses on fully automatic detection of brain tumors. The first aim is to determine, whether the image contains a brain with a tumor, and if it does, localize it. The goal of this work is not the exact segmentation of tumors, but the localization of their approximate position. The test database contains 203 T2-weighted images of which 131 are images of healthy brain and the remaining 72 images contain brain with pathological area. The estimation, whether the image shows an afflicted brain and where a pathological area is, is done by multi resolution symmetry analysis. The first goal was tested by five-fold cross-validation technique with 100 repetitions to avoid the result dependency on sample order. This part of the proposed method reaches the true positive rate of 87.52% and the true negative rate of 93.14% for an afflicted brain detection. The evaluation of the second part of the algorithm was carried out by comparing the estimated location to the true tumor location. The detection of the tumor location reaches the rate of 95.83% of correct anomaly detection and the rate 87.5% of correct tumor location.en
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na automatickou detekci mozkových nádorů. Prvním cílem je určení, zda daný obraz obsahuje mozkový nádor a pokud ano, tak následuje jeho lokalizace. Cílem zde není přesná segmentace, ale určení jeho přibližné pozice. Testovací databáze obsahuje 203 T2-vážených obrazů, z nichž 131 obrazů obsahují řez zdravým mozkem, zatímco 72 obrazů obsahuje řez mozkem s patologickou tkání. K určení, zda je zobrazen postižený mozek a kde se tato patologická tkáň nachází, je využita více-měřítková analýza symetrie. První cíl byl testován pomocí pěti-složkové krosvalidace se sty opakováními, aby se předešlo závislosti výsledků na pořadí vzorků. Tato část metody dosáhla pro detekci postiženého mozku True Positive Rate 57.52% a Tru Negative Rate 93.14%. Druhá část práce byla vyhodnocena pomocí srovnávání detekované a opravdové pozice tumoru. Detekce tumoru dosáhla výsledku 95.83% správné detekce anomálie a 87.5% správné detekce tumoru.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent223-230cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationMeasurement Science Review. 2013, vol. 13, issue 5, p. 223-230.en
dc.identifier.doi10.2478/msr-2013-0034cs
dc.identifier.issn1335-8871cs
dc.identifier.orcid0000-0002-6598-5424cs
dc.identifier.other102083cs
dc.identifier.researcheridD-3389-2012cs
dc.identifier.scopus6508372019cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/200915
dc.language.isoencs
dc.publisherVersita Opencs
dc.relation.ispartofMeasurement Science Reviewcs
dc.relation.urihttps://sciendo.com/article/10.2478/msr-2013-0034cs
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1335-8871/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/cs
dc.subjectBrain tumoren
dc.subjectbrain tumor detectionen
dc.subjectsymmetry analysisen
dc.subjectMozkový nádor
dc.subjectdetekce mozkového nádoru
dc.subjectanalýza symetrie
dc.titleAutomatic Brain Tumor Detection in T2-weighted Magnetic Resonance Imagesen
dc.title.alternativeAutomatická detekce mozkových nádorů v T2-vážených Magneto-rezonančních obrazechcs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-102083en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2025.02.03 15:42:12en
sync.item.modts2025.01.17 18:47:30en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
10.2478_msr20130034.pdf
Size:
705.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
10.2478_msr20130034.pdf
Download
Collections
Ústav telekomunikací