Interaktivní webová prezentace audiovizuálních děl

Abstract

Bakalárska práca obsahuje prezentáciu audiovizuálnych diel spracované kalsifikátorom založenom na neurónových sieťach (deep learning a umelá inteligencia). Práca sa zaoberá nahrávaním video súborov do webovej aplikácie a ich následným prehraním na webovej stránke. K videám sú pridané dáta, ktoré boli spracované neurónovými sieťami. Tieto dáta sú rozdelené podľa klasifikácie do daných tagov, v ktorých je zapísané čo sa na danom snímku práve nachádza. Pomocou týchto tagov sa dajú klasifikovať videá a taktiež sa tieto klasifikácie zobrazujú v reálnom čase počas prehrávania videa.The bachelor thesis contains a presentation of audiovisual works processed by a calibrator based on neural networks (deep learning and artificial intelligence). The work deals with uploading video files to a web application and then playing them on a website. Data, that have been processed by neural networks, are added to the videos. This data is divided according to the classification into given tags, in which it is written what is currently in the image of video. These tags can be used to classify videos, and these classifications are also displayed in real time during video playback.