Detekce rasistických symbolů z obrazu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)cs
but.defenceČím je fyzikálně dána vzorkovací frekvence při snímání statického digitálního obrazu? Uveďte stručně princip klasifikační metody vycházející z histogramu orienovaných gradientů (HOG) a zhodnoťte vhodnost použití tohoto klasifikátoru na dané symboly z hlediska duplicity jednotlivých pod-částí (zejména u symbolu obsahujícího dvě runová "S") a z hlediska citlivosti na rotaci symbolu. Student odpověděl na otázky.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPovoda, Lukášcs
dc.contributor.authorKlapal, Matějcs
dc.contributor.refereeŘíha, Kamilcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:53:07Z
dc.date.available2019-04-03T22:53:07Z
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractCílem této práce je vytvořit detektor rasistických symbolů z obrazu za použití funkcí open source knihovny OpenCV. V textu je shrnut základní proces zpracování obrazových dat pomocí počítačů. Text dále obsahuje popis jednotlivých metod z této knihovny umožňujících natrénovat a poté v obraze zaznamenat a lokalizovat požadovaný objekt. Součástí tohoto textu je také porovnání úspěšností detekce za použití Haarových příznaků, LBP a histogramu orientovaných gradientů. V textu jsou také shrnuty výsledky testu detekce pro trojici podporovaných symbolů, svastiku, znaky SS a triskelion.cs
dc.description.abstractGoal of this thesis is detector of racist symbols from the picture using functions from the open source library OpenCV. Text also summarizes description of basic processes of image processing via computers. This text contains descriptions of some methods from the library allowing us to train and afterwards detect and localize requested object. This text also compares accuracy of detection using Haar-like features, Local Binary Patterns (LBP) and histogram of oriented gradients. Text also summarizes results of a test of detection for three supported symbols, swastika, signs of SS and triskelion.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKLAPAL, M. Detekce rasistických symbolů z obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85241cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/41355
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectdetekce symbolůcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectHaarovy příznakycs
dc.subjectLocal Binary Patterncs
dc.subjecthistogram orientovaných gradientůcs
dc.subjectAdaBoostcs
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectdetection of symbolsen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectHaar-like featuresen
dc.subjectLocal Binary Patternen
dc.subjecthistogram of oriented gradientsen
dc.subjectAdaBoosten
dc.titleDetekce rasistických symbolů z obrazucs
dc.title.alternativeDetection of racist symbols in picturesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2015-06-19-07:05:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85241en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:58:36en
sync.item.modts2021.11.12 17:10:01en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
3.01 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85241.html
Size:
4.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_85241.html
Download
Collections
2015