Detekce rasistických symbolů z obrazu

Abstract

Cílem této práce je vytvořit detektor rasistických symbolů z obrazu za použití funkcí open source knihovny OpenCV. V textu je shrnut základní proces zpracování obrazových dat pomocí počítačů. Text dále obsahuje popis jednotlivých metod z této knihovny umožňujících natrénovat a poté v obraze zaznamenat a lokalizovat požadovaný objekt. Součástí tohoto textu je také porovnání úspěšností detekce za použití Haarových příznaků, LBP a histogramu orientovaných gradientů. V textu jsou také shrnuty výsledky testu detekce pro trojici podporovaných symbolů, svastiku, znaky SS a triskelion.Goal of this thesis is detector of racist symbols from the picture using functions from the open source library OpenCV. Text also summarizes description of basic processes of image processing via computers. This text contains descriptions of some methods from the library allowing us to train and afterwards detect and localize requested object. This text also compares accuracy of detection using Haar-like features, Local Binary Patterns (LBP) and histogram of oriented gradients. Text also summarizes results of a test of detection for three supported symbols, swastika, signs of SS and triskelion.