Detekce hran pomocí neuronové sítě

Abstract

Využití umělých neuronových sítí v digitálním zpracování obrazu není žádnou novinkou. Předmětem této práce je navrhnout a implementovat hranový detektor na bázi neuronové sítě, zjistit, jak moc je použití tohoto přístupu vhodné právě pro detekci hran v obraze a porovnat dosažené výsledky s běžnými detektory. V teoretické části popisuje některé metody předzpracování obrazu, klasického přístupu k detekci hran, jejich ztenčování a dává základ pro pochopení problematiky umělých neuronových sítí.Utilization of artificial neural networks in digital image processing is nothing new. The aim of this work is to design and implement neural network based edge detector and learn how effective this approach is for edge detection in images and to compare these results with common detectors. In theoretical part of my work I describe some methods of image pre-processing, common approach to edge detection and their thinning and I try to introduce basics for understanding artificial neural networks theory.