Umělá neuronová síť RCE

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Čejka, CSc. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorMaceček, Alešcs
dc.contributor.refereeKlusáček, Jancs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPráce se zabývá umělou neuronovou sítí RCE, zvláště popisem topologie, vlastností a algoritmem učení sítě. Práce obsahuje popis vytvořeného programu uTeachRCE pro učení RCE sítě a programu RCEin3D, vytvořeného pro vizualizaci procesu učení RCE sítě ve 3D prostoru. RCE síť je srovnávána s vícevrstvou umělou neuronovou sítí s algoritmem učení backpropagation při praktické aplikaci rozpoznávání písmen. Pro popis písmen byly zvoleny momenty invariantní na otočení, posun a změnu měřítka obrazu.cs
dc.description.abstractThis paper is focused on an artificial neural network RCE, especially describing the topology, properties and learning algorithm of the network. This paper describes program uTeachRCE developed for learning the RCE network and program RCEin3D, which is created to visualize the RCE network in 3D space. The RCE network is compared with a multilayer neural network with a learning algorithm backpropagation in the practical application of recognition letters. For a descriptions of the letters were chosen moments invariant to rotation, translation and scaling image.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMACEČEK, A. Umělá neuronová síť RCE [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65574cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26049
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuroncs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectRCEcs
dc.subjectRestricted Coulomb Energycs
dc.subjectbackpropagationcs
dc.subjectmomentové invariantycs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectklasifikace vzorůcs
dc.subjectvizualizacecs
dc.subjectNeuronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectRCEen
dc.subjectRestricted Coulomb Energyen
dc.subjectbackpropagationen
dc.subjectmoment invariantsen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectpattern classificationen
dc.subjectvisualizationen
dc.titleUmělá neuronová síť RCEcs
dc.title.alternativeArtificial neural network RCEen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-11cs
dcterms.modified2024-05-17-12:50:14cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65574en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:07:56en
sync.item.modts2025.01.15 13:44:35en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
99.32 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65574.html
Size:
6.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65574.html
Download
Collections
2013