Detekce a klasifikace událostí v blízkém okolí optických vláknových infrastruktur s využitím změn stavu polarizace světla

Abstract

Tato práce se zabývá frekvenčně-časovou analýzou běžných událostí, se kterými je možné se setkat ve vnitřních prostorách budovy s cílem identifikovat a klasifikovat specifické jevy a zdroje rušení na základě analýzy jejich spektrálních charakteristik. Pomocí krátkodobé Fourierovy transformace byly analyzovány situace jako hluk způsobený skupinou studentů vcházející do učebny, bouchnutí dveří, provoz stropní klimatizace a manipulace s těžkými protipožárními dveřmi. Analýza byla rozdělena do tří částí zaměřených na různé frekvenční rozsahy, přičemž největší důraz byl kladen na rozsah do 200\,Hz. Byly potvrzeny shody s referenčními studiemi, například v oblasti akustických frekvencí nebo provozních charakteristik klimatizace. Naopak u rušení způsobeného výtahem nebylo možné vliv jednoznačně prokázat kvůli konzistentnímu rušení v odpovídajících frekvenčních pásmech. Práce ukazuje potenciál frekvenčně-časové analýzy pro detekci běžných událostí uvnitř budovy a zároveň poukazuje na její limity při současném výskytu vícero zdrojů rušení.

This thesis deals with frequency-time analysis of common events that can be encountered in indoor areas of a building in order to identify and classify specific phenomena and sources of interference based on the analysis of their spectral characteristics. Situations such as noise caused by a group of students entering a classroom, slamming of doors, operation of the ceiling HVAC system, and handling of heavy fire doors were analyzed using the short-term Fourier transform. The analysis was divided into three parts focusing on different frequency ranges, with the greatest emphasis on the range up to 200\,Hz. Agreements with reference studies were confirmed, for example in the area of acoustic frequencies or air conditioning operating characteristics. On the other hand, for the interference caused by the elevator, the effect could not be clearly demonstrated due to consistent interference in the corresponding frequency bands. This paper demonstrates the potential of frequency-time analysis for the detection of common indoor events while pointing out its limitations when multiple sources of interference are present simultaneously.